LiteKit 开源项目使用指南

LiteKit 开源项目使用指南

LiteKitOff-The-Shelf AI Development Kit for APP Developers based on Paddle Lite （『飞桨』移动端开箱即用AI套件, 包含Java & Objective C接口支持）项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LiteKit

1. 项目介绍

LiteKit 是一款由百度推出的面向移动端工程师的 AI 能力解决方案，它基于强大的端推理框架 LiteKitCore 和引擎 PaddleLite。设计初衷在于简化客户端应用接入离线 AI 功能的流程，让产品能够迅速且简便地融合人工智能能力，并广泛应用于多样化的业务场景中。目前，LiteKit 已经支持人像分割、手势识别、视频超分辨等场景，这些功能源于百度内部产品线，并通过 MIT 许可证开放给公众。

LiteKitCore特色

• 跨平台：支持iOS、Android以及Native C++。
• AI能力封装：提供Objective-C、Java、C++接口，集成快速，减少开发者工作负担。
• 模型与预测统一管理：降低AI模型在移动端集成的复杂度，提升效率。
• 业务SDK拓展：不断丰富业务场景SDK，如手姿识别、人像分割等。

2. 项目快速启动

iOS 快速启动

1. 环境要求：确保系统版本最低iOS 9.0。

2. 依赖添加：使用CocoaPods管理依赖，编辑LiteKitDemo的Podfile，加入以下内容：

   platform :ios, '10.0'
   pod 'LiteKitHandGestureDetection', '~> 0.2.0'
   pod 'LiteKitPortraitSegmentation', '~> 0.2.0'
   pod 'LiteKitVideoSuperResolution', '~> 0.2.0'
   

3. 安装并运行：

   • 进入/LiteKitDemo/iOS/LiteKitDemo目录。
   • 执行pod install --repo-update。
   • 打开.xcworkspace文件并运行。

Android 快速启动

1. 环境准备：确保已安装NDK r16b及以上版本和cmake 3.15.0。

2. 添加依赖：修改app/build.gradle，加入LiteKit SDK的依赖：

   dependencies {
       implementation 'com.baidu.litekit:handgesturedetector:0.2.0'
       implementation 'com.baidu.litekit:portraitsegmentation:0.2.0'
       implementation 'com.baidu.litekit:videosuperresolution:0.2.0'
   }
   

3. 克隆并构建：

   • 克隆仓库到本地。
   • 根据接入文档生成或复制aar文件至app/libs目录。
   • 启动Android Studio并同步Gradle。

3. 应用案例和最佳实践

示例应用

• 手势识别：通过LiteKit的API，可以快速在应用中集成手势识别功能，实现实时分析用户的手势动作。
• 人像分割：可用于直播美化、实时背景替换等场景，提高用户体验。
• 视频超分辨率：提升视频画质，优化流媒体观看体验。

最佳实践

对于每个功能，确保先理解其输入输出格式，利用LiteKit提供的创建、执行、释放接口规范操作。例如，初始化预测引擎后，确保在预测完成且不再需要时释放资源，以避免内存泄漏。

// 假设这是使用Java API的伪代码示例
LiteKitEngine engine = LiteKitEngineFactory.createEngine();
engine.init();
// 执行预测逻辑
engine.execute(predictionInput);
// 完成后释放资源
engine.release();

4. 典型生态项目

LiteKit因其易用性和强大的AI能力，常被集成于各类需要即时智能分析的APP中，如社交应用中的表情识别、健康监测软件的心率估算、或是零售行业的智能视觉搜索。开发者社区不断有新的案例出现，展示了其在教育、医疗、零售等多个领域的广泛应用潜力。为了探索和学习更多实际应用场景，推荐访问LiteKit的GitHub页面、官方文档和社区论坛，那里不仅有详尽的文档资料，还有活跃的开发者分享他们的实践经验和技术问答。

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此文档为快速入门指南，具体详细步骤和更深入的定制化需求请参考LiteKit的官方文档和示例代码。

LiteKitOff-The-Shelf AI Development Kit for APP Developers based on Paddle Lite （『飞桨』移动端开箱即用AI套件, 包含Java & Objective C接口支持）项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LiteKit