机器学习之numpy和matplotlib学习(六)

本文探讨了在机器学习中遇到的plt.tight_layout()函数的用途。该函数用于固定布局,防止多子图时标签重叠。文章通过官方文档解释了为何需要固定布局,并给出了示例代码展示在使用和不使用plt.tight_layout()时的不同效果,强调了它在避免标签重叠问题上的作用。

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今天来讲一下昨天遗留下来的问题———plt.tight_layout()的作用。
tight英文翻译过来是紧的意思,tight_layout也是就固定布局的意思。
为什么需要固定布局呢?参考官方文档http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html
学习机器学习一定要多参考官方文档,不知道的东西自己试一试就知道了。
下面是结合官方文档的教学。
When you have multiple subplots, often you see labels of different axes overlapping each other.
翻译过来:
就是当你有很多的子图的时候,你的子图的lable可能会重叠起来。

什么是重叠起来呢?看下面图片:
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