Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

最新推荐文章于 2024-04-06 12:03:05 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/595594

本文档详细介绍了Matplotlib库中的密致布局功能，如何避免轴标签、标题被截断的问题，以及在多子图和颜色条设置中的应用。通过自动调整子图参数，填充整个图像区域，解决标签重叠和被截断的挑战。同时，文章警告了该功能可能存在的局限性和与其他组件如`subplots_adjust`、`tight_layout`的配合使用技巧。

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密致布局指南

原文：Tight Layout guide

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

tight_layout会自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。这是个实验特性，可能在一些情况下不工作。它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。

简单的示例

在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。

plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"

def example_plot(ax, fontsize=12):
     ax.plot([1, 2])
     ax.locator_params(nbins=3)
     ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
     ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)

plt.close('all')
fig, ax = plt.subplots()
example_plot(ax, fontsize=24)

为了避免它，轴域的位置需要调整。对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。

plt.tight_layout()

当你拥有多个子图时，你会经常看到不同轴域的标签叠在一起。

plt.close('all')
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)