48、移动代理系统信任模型与泛在安全计算的研究与挑战

移动代理系统信任模型与泛在安全计算的研究与挑战

在当今数字化时代，移动代理系统和泛在计算环境变得越来越重要。移动代理系统需要有效的信任模型来确保交易的安全性和可靠性，而泛在计算则面临着如何为所有用户提供安全且满意服务的挑战。下面将详细介绍相关的信任计算方法和泛在安全计算的愿景与挑战。

移动代理系统的信任计算方法

• 通用信任值（GT） ：通用信任值是由信任者分配给每个受托者的信任值得出的。它通过对所有受托者的信任值进行平均计算得到。
• 贝叶斯网络方法（BN）
  • 原理 ：贝叶斯方法可以在不确定条件下对部分信念进行推理，其核心公式为：
    [p(H | e)=\frac{p(e | H)*p(H)}{p(e)}]
  • 模型结构 ：每个所有者开发一个简单的贝叶斯网络模型，根节点 T 有两个阶段：满意（1）和不满意（0）；叶节点 Q、ST 和 FS 也各有两个阶段，分别用 1 和 0 表示。
  • 信任计算 ：反馈包含根据交互结果给出的评估（满意或不满意）。当 (Q + ST + FS \geq 2) 时，获得满意评估。受托者的信任值等于信任者根据其特定兴趣计算的特定条件概率，即：
    [BN_{T_{O_{vhI_i}}}= p(T = 1|specific interest)]
  • 实验结果 ：实验表明，如果受托者能操纵其表现使评估结果始