基于EKF和协方差边界的CDPR位姿估计及东京工业大学步行椅的螺旋理论分析
1. CDPR位姿估计
CDPR(Cable-Driven Parallel Robot,索驱动并联机器人)的位姿估计是机器人领域中的重要研究内容。在CDPR系统中,绞盘编码器仅记录相对于启动时初始方向的绞盘角度,因此需要校准过程将相对绞盘角度转换为电缆长度测量值。编码器数据被发送到数据采集卡(DAQ),用于正向运动学(FK)算法。而安装在末端执行器上的惯性测量单元(IMU),包含加速度计和速率陀螺仪,用于收集加速度和角速度数据,这些传感器采用三星Galaxy S21的原装加速度计和陀螺仪,数据以100Hz的采样率通过MATLAB mobile记录在“.mat”文件中,最终作为扩展卡尔曼滤波器(EKF)的输入。
1.1 实验设置
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几何参数 :CDPR的几何参数,如绞盘位置和电缆在末端执行器上的连接点,如表1所示。
| 电缆编号 | 绞盘位置,$r_{w_{i}o}^{T_{a,ref}}$ (m) | 电缆末端执行器连接点,$r_{d_{i}z}^{T_{b}}$ (cm) |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | [ -0.71 0.38 0.84 ] | [ -5.15 4.00 1.00 ] |
| 2 | [ 0.71 0.38 0.84 ] | [ 5.15 4.00 1.00 ] |
| 3 | [ 0.71 -0.38 0.84 ] | [ 5.15 -4.00 1.00 ] |
| 4 | [ -0.71 -0.38 0.84 ] | [ -5.1
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