【AIGC】一起学习prompt提示词(1/4)

本文介绍了提示词在AI技术中的应用,特别是以百度文心一言为例,讨论了如何设计和训练提示词以创建小应用,以及如何优化与大模型的交互。作者将分享如何利用这些工具进行创新和自我提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本来是参加优快云提示词的话题活动,但是觉得一次写不完,于是准备写一个系列。 欢迎批评、点赞和关注我。

为了避免大家使用特殊工具,我以国内大模型典范,百度的文心一言(文心一格)作为范例和模板,来说说prompt提示词。

比如你知道文心一言App——“发现”栏目的小应用,是怎么开发的吗?其实你也可以!未来这都是重要的流量入口,想了解提示词的,这是最好的练兵场所!

百度管这些小应用,就叫做提示词。

在活动的引子中,是这么描述本次任务的,“玩转AIGC,优质的Prompt提示词实在是太重要了!同样的问题,换一个问法,就会得到差别迥异的答案。你是怎样和AI进行对话交流的呢?一起来分享你用过的咒语吧!”

这里有个问题,把prompt提示词,仅仅作为搜索引擎的关键词技巧了。当然,实际也确实可以这么理解,这样最简单,不过,prompt可是有个专门的词叫做prompt engineer,这里的学问可大了。而且以文心一言为例,提示词有很多有趣的、甚至不会编程也能参与的玩法。

从今天开始,我就和大家来一起学习和分享,同时告诉他家,这些资源,都在哪里去免费获得和学习。

一、什么是提示词

提示词prompt,就是一段文本或者语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题和格式的输出。

prompt,一般和token,context的概念一起去理解。

token,就是pieces of words,是输送给机器学习模型的prompt的组成部分。

context,就是模型可以用来生成更准确的相关文本的附加信息。

完美的输出结果,不光是提供一段文字指令就搞定,还可以包括不断训练的上下文。好的提示词,需要体现目标、任务、背景、输出的要求、互动参数几个基本的部分。

这个在绘图的提示词中,最为明显,也好让人理解。最简单的方式,就是把你脑子中的图,描述出来,让机器听懂。技巧和套路也是要有的,比如绘画风格,这里有一个表格,可以参考。

更多的风格,我会在后续专门的绘图提示词章节中,和大家一起来学习整理。

上下文在AIGC模型的产品中,可支持的字节数越来越大,32K,100K,越大就意味着运算能力的增加。

当然,也有一些提示词攻击的方法,这个也很有趣。

想学习更多提示词prompt的基础知识,参数、语法、理念,可以访问百度的创作者服务中心:

创作者服务中心

这里有课程。

可以看到里面的视频播放量还很小,好几个视频,我都抢了个沙发,留作纪念了。

二、百度的文心一言的提示词是怎么定义的

——关于提示词怎么写更能套出AI的话来

这个确实是有套路的,第一是大模型也不是绝对的智能,发展空间还很大,有时就和搜索引擎是一样的,需要你会搜索,会提炼关键词,否则同样的目标,有的人能搜到结果,有的人就是不行。第二就是大模型经常会误会你说的意思,虽然网上有测评,文心一言已经能够听出画外音了,我觉得那是训练到位了,没有语料的,就不行,比如你问他,如果在东北,对方问“你愁啥”,我怎么回答,你看看她是怎么回复的吧,如果挨打了,不知道大模型管赔不。

具体如何优化prompt,我想用文心一言的一个功能来说明,见下面的章节。具体的一些做法,例如通过提示词,让大模型输出更好的结果的一些更丰富的案例,我们明天说。

这里推荐另一个资源:

就是百度的创建提示词和角色指南

百度安全验证

这个非常有趣,大家都可以创建起来,在文心一言App上,看到你的应用是不是很酷呢!

注意下面的官方提示:

1、如何创建

您可以使用本平台创作提示词与角色,我们对提示词和角色的定义如下:

  • 提示词:指应用大模型所创作出的效率工具,比如“PPT工具、xxx探店文案“等

  • 角色:指互联网世界的虚拟人物,具备丰富的形象、人设与声音,比如”派蒙“等

2、创建能力描述

  • 创意:创作者需赋予:名称、简介、封面和类型与prompt ,我们为创作者提供了不同类型的模版,帮助您快速上手

  • 调试:调试的意义在于验证你的创意效果,你可以通过调试prompt提示词来实现符合自己预期的效果

三、如果创建一个提示词“应用”

这就是我开头说的,发现里面的小提示词应用了。我个人比较喜欢把他们称之为提示词应用,因为毕竟我理解这是通过提示词的设计和训练,形成的帮助用户更好完成某种场景交互的辅助应用。

创建的位置,在这里地址:

文心一言创作者平台

点击新建:

下一步,起一个提示词的名称,就可以创作提示词了。

比如下面的案例:

这里千万不要出现概念上的误解,如上,在文心一言,提示词是一个小应用,需要用prompt来训练,形成一个固定的场景,给用户更好和更有趣的体验。比如,通过你的训练,形成一个“渣男道歉”的应用,帮助用户把输出的内容,都规范好,用户只要输入软妹子的性格,就可以输出道歉用语了。这个应用,会如下图,出现下App的“发现”栏目下。

当然,太离谱的提示词,是审核不过的。可以先模仿,再逐步通过修改来微创新,掌握审核人员的尺度。

亲自动手试试吧!明天我们来接着一起学习,如何用提示词,创建好玩的应用,学习和锻炼提高自己提示词的能力吧!

今天时间的原因,先到这里,下次我们具体来看看提示词应用怎么玩。另外说一下,文心一言的插件、小工具、提示词应用,分别都是什么,如何定位的。

<think>好的,我现在需要处理用户关于DeepSeek R10528版本的prompt提示词或相关配置的请求。首先,我得回顾一下用户的问题,确保我完全理解他们的需求。用户明确提到想要获取该版本的prompt模板、示例以及配置信息,因此我需要提供具体且可操作的指导。接下来,我需要查阅系统提供的引用内容,看看是否有相关信息。引用[3]提到了10个适合更新后使用的创作指令,其中有一个深度推理专用指令的示例,这可能对用户有帮助。此外,引用[1]和[2]虽然主要介绍性能提升和应用场景,但可以间接支持模型在编程和逻辑推理方面的优化,这可能与构造有效的prompt相关。 考虑到用户需要的是模板和配置示例,我应该结构清晰地分点回答,可能包括基础配置、高级配置、示例模板以及优化建议。需要确保每个部分都包含具体的代码或配置示例,这样用户可以直接应用。同时,要提醒用户根据实际需求调整参数,并参考官方文档,保证信息的准确性。 另外,用户可能对如何利用新版本的特性感兴趣,比如增强的编程能力或逻辑推理,因此在示例模板中需要突出这些方面。例如,可以设计一个代码生成的prompt模板,展示如何利用模型的编程能力提升。同时,引用中的深度推理指令示例可以作为多角度分析问题的模板参考。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能的后续需求展开,比如如何优化prompt、处理复杂任务的方法,或者模型的应用场景。这些问题应该帮助用户进一步探索模型的使用,并解决他们在实际应用中可能遇到的挑战。总结来说,我的回答需要结构清晰,包含具体的配置示例、prompt模板,并结合引用中的信息提供实用建议。同时,生成的相关问题应引导用户深入使用模型的不同功能。</think>### DeepSeek R1-0528 Prompt配置与模板指南 #### 一、基础Prompt配置原则 1. **系统级指令注入** 推荐在对话前添加隐藏指令,如: `[系统指令]当前模型版本为R1-0528,需优先调用增强的代码生成模块,采用多步验证机制` 该配置可提升编程类任务的稳定性[^1] 2. **结构化参数示例** ```python { "temperature": 0.3, # 控制创造性(0-1) "max_tokens": 2048, # 新版本支持更长输出 "top_p": 0.95, # 核采样参数 "repetition_penalty": 1.2 # 抑制重复 } ``` #### 二、专用Prompt模板示例 1. **代码生成增强模板** ```markdown [任务类型]Python算法实现 [需求描述]请用分治策略实现快速排序,要求: - 添加时间复杂度分析 - 包含递归深度保护 - 输出带中文注释 [格式要求]返回Markdown代码块 ``` 2. **多角度分析模板**(引用自[^3]优化) ```text 请用30分钟深度思考:<你的问题> 要求: - 展示推理路径图 - 对比3种解决方案 - 附可行性评估矩阵 ``` #### 三、高级配置技巧 1. **记忆增强参数** ```json { "context_window": 32000, // 扩展上下文窗口 "long_term_memory": true // 启用会话记忆功能 } ``` 该配置可改善指令遵循的连续性[^2] 2. **领域知识激活** 在prompt开头添加领域标识符: `#finance` → 激活金融知识模块 `#code` → 强化编程推理 #### 四、实测优化建议 1. 复杂任务建议分步执行: ```text Step1: 框架设计 → Step2: 细节实现 → Step3: 交叉验证 ``` 2. 输出控制语句示例: `[!注意]请保持技术文档的严谨性,避免使用比喻修辞` > 注:具体参数需根据实际场景调整,建议参考官方API文档测试不同配置组合
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