giszz的博客

其中FPGA，我接触过，当时（10几年前）和北工大合作一个项目，有一个杨老师，就声称，未来FPGA不会过时，还会有更大的作用，因为很好用，硬件和软件一样去编程，开发非常灵活。这种算力的竞争，是不是冷战时期的登月，目前还不知道，到底是不是需要这么大的算力来支撑，这是毋庸置疑的，即使现在不需要，未来也需要。4. CPU（中央处理器）：传统的通用处理器，适用于各类任务，包括AI计算，但相对于专用芯片，在速度和功耗方面可能略逊色。”芯片，但芯片质量仍有差距，且部分尚未实现量产应用。XPU，指的是AI相关的芯片。

布鲁诺的主要著作有《论无限宇宙和世界》，书中捍卫哥白尼的日心说，并明确指出：“宇宙是无限大的”，“宇宙不仅是无限的，而且是物质的”。地心人，蜥蜴人，金字塔的谜团，对双缝干涉实验的深刻解读等等，在这之前，人们都会觉得，这是无稽之谈，是封建迷信。马斯克最崇拜的特斯拉，一生有上千个发明，他说，这些发明，几乎不需要演算，就象宇宙中有一个信号源，他只是接收而已。这在前些年，几乎所有人都会嘲笑，讥讽，而现在，在他的评论区，几乎都是支持和相信的声音。新的科技，带来新的社会变革，人类到了升维的窗口，否则就是毁灭。

它允许人们使用脑电信号（Electroencephalography，EEG）或其他生理信号，如神经纤维电位（Electroneurography，ENG）和肌电信号（Electromyography，EMG），来控制计算机或其他设备，实现意念控制和脑机协同操作。例如，对于存在听觉障碍的患者，在其耳部植入小型传声器，将传声器采集到的声音信息通过嵌入听神经的电极传入脑内（人工耳蜗），就可以达到恢复听力的效果。一般情况下，脑机接口指的是运动型脑机接口，多数人想象中的脑机接口也基本上是运动型的。

这就是AI的一个未来主要应用，就是将我们需要的知识，从各个分节点（注意不是中心化的，避免被破坏后，直接入侵到每个人的大脑），提取，通过脑机接口，直接用电信号复制结合生物细胞克隆，复制到我们的大脑中。我们不再需要从小学、初中、高中、大学、硕士、博士来进行学习，但是不同的年纪，你的大脑物理结构，导致你能接收的知识的层级是不同的，学的可以很快，但是需要随着你的生理年龄，解锁更多的知识。最近张详前又火了，他去过果壳星球，他说，那里的外星人，没有学校，需要知识，就用扫描的方式，非常的快速。这就会形成AI黑市。

用AIIGC，但是现在AIGC，对内容的输出还是有一些不准确，也没有什么创意，比如你让任何一个AIGC给你创作一段笑话，你看是不是能搞笑，根本不行。也不能总是一直写作，天天出大稿，那如何能持续创作，有连续的主题，每天的创作又不消耗太多的时间呢？

AIGC了，搜索和组织能力更强，但是数据资源还是很可怜的少，百度有文库，讯飞有大量的语音识别数据，其他的就有点吃亏。之前是什么都去分享，好资源都拿出去秀一下，现在是都藏起来，或者拿去做积分下载、付费下载、付费阅读。当然我最认为没道理的，就是几个论文知识库大网，把人类的知识锁进他们的网站，然后下载一篇就要好几块。当然，知识产权范畴的保护，该保护还是保护，该确权还是确权，不过现在走的过度了。特别是十，十全十美，10在扑克里，也常用于当做分数，是重要的、兵家必争之牌。偶然发现，在优快云写文章，本篇是300篇。

大模型通常需要具有数十亿乃至上万亿个参数，训练时到数万亿个Token，这就需要消耗巨大的算力。此外，大模型的日常运营和优化也需要大量的算力投入。不过现在的语言大模型，比如Transformer模型，已经几乎一统天下了，都是它的变种，但我觉得，他还是在LEVEL1，还无法推理，只是在不断地对比和计算权重，在猜答案，更可怕的是，他是如何运作的，是一个黑盒子。大家都在比拼着，去购买芯片，做超算，扩大算力，然后做出一个大模型，回答一些鸡同鸭讲的问题。有一段时间，人们觉得卖软件赚钱，做硬件的，显得很土。

项目负责人巴拉巴拉谈了非常的高大上，逻辑挺好，数据少点，模型挺全，和业务的结合弱点，不过项目刚刚搭起来，我认为是个趋势，能卖不少钱。现在，京东、美团，都有自己的选址平台，有的还开放出来，第三方选址工具，数据也很翔实，热力图画的很清楚，依旧是之前的模式的道路。其实我一直比较赔付网易丁磊的父亲的教育方法，就是学计算机，果然丁磊一点弯路都没走，赶上互联网的大潮，在信息门户世代就站稳脚跟，又在游戏这个领域里，眼光独到，虽然也有起伏，但是真实扎实稳健。他们的裁员，一方面是某种站队因素，另一方面，也是业务的萎缩。

之后就是一招得道天下闻名，这时往往是讲故事的阶段，好像任何一个领域都要被颠覆了，人人都很激动，不过这个阶段，反而没有什么拿得出手的真正的应用来。在没有很多人关注的时候，以为凉凉了，很多人甚至开始说“没戏”了，结果，陆续开始出现真正落地的应用，一些巨头也拿出像样的产品。不由得让我反思，真的要为了质量分，去堆积那么多的正确而重复的，看似条理清晰实际废话连篇的文章吗，我一开始的实践+学习笔记的模式，多好呀！我最近用AIGC写文章，真正的原创，少了很多，很多铁粉都离我而去了，非常的痛心和抱歉。

虚拟助手，大家可能想到的是数字人，其实数字人真的没啥用，很多时候就是之前的智能客服，多个形象，嘴巴也是不太会动的。当然，这是现在的版本，其实，虚拟助手，在很多专业领域，可是厉害多了，比如帮你写病历，分析地壳成分，等等。也不用这样，他们没有多少数据，没有多少人，虽然更容易面对全球市场，但是从应用土壤的角度，我们还是有优势的。红衣大叔就不只一次说过，我们不要觉得，在大模型方面，始终在追赶和学习，利用别人的开源的东西，就觉得矮人一头，不要这样想。AI在教育上的渗透，是比较早的，因为这块有格则可循，而且是刚需。

国外的专业书籍，都是大胡子叔叔写的，很多王者级别的大神，出成绩的年龄，可都是超过35岁了。他创造linux时，确实很年轻，大概再22-24岁的时候，但是他为了开源理念和GIT的开发，他就已经超过35岁了。相反，他们拥有丰富的经验和深厚的技术积累，这使得他们在面对新问题时能够更快地找到解决方案，更好地把握技术的本质。此外，我们还需要关注团队协作和沟通能力的培养，以便更好地将自己的经验传授给年轻同事，共同推动项目的进展。因此，我鼓励所有的程序员不要过于担忧年龄的问题，而是要积极面对挑战，勇敢追求自己的梦想。

大模型也会有幻觉，而且大模型的学习资料，如果长期是大模型自己生成的，也会产生比较严重的问题。文字少了，不想写，觉得会拉低自己的文章的平均质量分。根本没有什么质量分，实际就是字数分，字数超过2000，质量分是差不了的。最近用的都是文心一言，我真的很想自己原创，但是文心一言真的太好用了。AI替代不了人类，虽然硅基生命在密谋，但是永远都是人类的傀儡罢了。也有很多赚收益的方法，比如发布VIP笔记什么的，都需要很多字数。最近写的，都是学习笔记系列，有特点，有实际作用，也好完成。很久没有真正写的什么了，好像被算计了。

早期的NLP主要基于规则和模板，这种方法需要大量的人工编写和维护规则，且难以应对语言的多样性和复杂性。NLP的研究范围广泛，包括语法分析、语义理解、信息抽取、机器翻译、情感分析、问答系统等多个子领域。这些模型在大量无标注文本数据上进行预训练，学习到语言的通用表示，然后可以在各种具体任务上进行微调（fine-tuning），从而显著提高了NLP任务的性能。：随着NLP技术在关键领域的应用越来越广泛，如医疗、法律等，对模型的可解释性和可靠性要求也越来越高。：在词法和句法分析的基础上，进一步研究文本的语义信息。

在快速发展的信息技术时代，程序员作为数字世界的构建者，面临着前所未有的职业选择和发展机会。选择合适的职业赛道，不仅关乎个人职业发展的高度和速度，更影响着个人职业生涯的满意度和幸福感。本文将从自我评估与兴趣探索、市场需求与趋势分析和成功案例与经验教训三个方面，为程序员如何选择职业赛道提供指导和建议。

虽然从节能和环保的角度来看，关闭电脑似乎是一个更好的选择，但现代电脑和操作系统通常都具备节能模式，如休眠和待机状态。例如，更高效的远程协作工具、更智能的电源管理策略以及更强大的移动设备可能会减少对持续开启电脑的需求。同时，随着对可持续性和环保意识的提高，程序员和整个技术行业也可能会寻求更加节能和环保的工作方式。综上所述，程序员不喜欢下班后关闭电脑的原因是多方面的，包括工作连续性的需求、远程工作的需要、系统和应用程序的运行要求、能源与资源的考量、心理层面的因素以及安全与隐私的考虑。那么还有什么原因呢？

该证书在全国范围内有效。能够组织项目实施，对项目的人员、资金、设备、进度和质量等进行管理，并能根据实际情况及时做出调整，系统地监督项目实施过程的绩效，保证项目在一定的约束条件下达到既定的项目目标；如果是事业单位，科研单位，你可以直接竞聘高级工程师，不用去走部委或者你们专业的任职资格序列，直接聘。一年两次，考题中，分为3种，最后的作文比较难写，我考了3次，1次在综合知识，1次折在作文。后来单位很多人都学我，考了好几年，确实不好过，关键在于我上面的作文通关秘诀，当时没人来问我，我自然也没办法主动去挨个告诉。

大模型套壳，大模型有几个部分，哪里是壳，是神仙打架，还是软饭硬吃？

我2023的收获，一个注册22年优快云的老新手的内心自白。

推荐几部人工智能方面的科幻小说。

参加个话题。这个话题，引发了我的回忆。好吧，我参加一下，年代有些久远了。经过一个月左右在优快云写作，我发现这里其实很多博主是在校学生，水平之高，让我惊叹！知识体系丰富，文笔流畅，又深懂平台规则，把自己的博客从价值沉淀到粉丝运营，都打理的井井有条，还有一些牛人，专注大学生毕业设计这个赛道，我感觉收入估计也不错。很是佩服，真的要好好去学习。不禁让我回忆起我的学生时代。

作为程序员，我们应该重视养生和保健，预防职业病的发生。通过调整坐姿、定时休息、放松心情、加强锻炼、注意保暖、正确使用鼠标和键盘等方法，我们可以有效地预防颈椎病、神经衰弱、肩周炎和视力下降等职业病。同时，合理饮食、适量运动和戒烟限酒也是保持身体健康的重要因素。让我们从今天开始，关爱自己，远离职业病！（本文由百度文心一言大模型4.0生成）

关于向上管理，我和文心一言的对话。内容纯属虚构，如有雷同，纯属巧合。

每日人工智能资讯和感悟分享。

OPEN AI发布CHATGPT 4.0 TURBO，产品升级，个人对GPT一些畅想，预测，还有胡说八道。

IT发展和就业的闲聊。

出活的思考。

CTO的职责分享。

程序人生随笔，随便。