9、分级BDI智能体中的规范审议与激励诱导行为

分级BDI智能体中的规范审议与激励诱导行为

1. 规范上下文(NC)

在相关研究中,规范并非是施加于智能体的静态约束。相反,智能体能够以自主的方式动态地获取和接受规范。规范上下文(NC)的功能表现如下:
- 心理上下文向NC中注入公式。
- NC进行推理过程,结合当前心理状态对规范进行推理。
- 根据从规范推导出的新心理命题修改BDI单元。

NC由诸如⌈γ⌉的表达式构成,其中γ是一阶逻辑公式,是关联智能体心理态度的推理规则。⌈γ⌉表示γ作为一个项嵌入到规范上下文中,即模态逻辑表达式被建模为一阶理论,γ对应于从识别上下文(RC)转换而来的规范。

NC逻辑由公理模式K、蕴含封闭性以及一致性公理组成。因此,允许存在相互矛盾的规范,例如可以定义⌈γ⌉∧⌈¬γ⌉。这对于研究很有意义,因为智能体通常受到针对其不同角色的冲突规范的控制,或者智能体目标与规范之间可能存在冲突。然而,不允许出现诸如⌈γ⌉∧¬⌈γ⌉这样的矛盾谓词,即声称某一规范存在又不存在的表达式是不被允许的。

2. 规范桥接规则
  • 更新RC规则 :智能体从其环境中感知到的观察和通信(input(β))作为新的项或理论(⌈input(β)⌉)被纳入RC:
  • CC : input(β) ⇒RC : ⌈input(β)⌉
  • 更新NC规则 :为了确定规范何时生效,智能体的欲望和信念(γ)都作为一阶公式⌈γ⌉被纳入规范上下文:
  • BC : γ ⇒NC : ⌈γ⌉
  • DC : γ ⇒NC : ⌈γ
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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