35、IoT在智能农业和家禽养殖中的应用与挑战

IoT在智能农业和家禽养殖中的应用与挑战

1. 相关研究工作

近年来，涉及物联网（IoT）和农业数据分析的各类研究不断涌现。下面为大家介绍一些经典的物联网项目案例：
- 农业领域 ：
- 无人机应用 ：无人机在农业中发挥着重要作用。它能高效且灵活地持续监测作物生长情况，利用高分辨率RGB相机和专业多光谱传感器，从一开始就能识别和量化作物健康问题，有助于降低投入成本并提高产量。例如，通过无人机对农田进行全面扫描，可及时发现病虫害迹象，以便采取针对性的治疗措施。
- 精准林业 ：物联网在桉树造林的木材生产方面也有重要应用。随着技术的进步，基于森林地理空间数据收集和分析的精准农业已应用于林业。地理信息系统、遥感和全球定位系统等技术的融合，使得在林业种植和管理中能够进行更精确的干预。
- 图像分析与人工智能 ：相关研究涉及图像的诸多概念，如RGB颜色研究、图像处理阶段等。卷积神经网络（CNNs）、数学公式以及CNN各层参数与人工智能技术（特别是机器学习、深度学习和迁移学习）的结合非常重要。在各种案例研究中，通过应用先进的方法和策略，证明了图像识别和分类的重要性。
- 家禽养殖领域 ：
- 传统监测方案的不足 ：此前，许多研究人员提出了不同的智能家禽养殖解决方案，大多基于监测温度、湿度和空气质量等。然而，这些空气质量传感器在工业家禽养殖环境中，往往无法获取所有必要参数。
- 无线传感器网络（WSN）的应用