【智路】智路OS Apollo Cyber RT 快速开始

Apollo Cyber RT 快速开始

如何使用 Cyber RT 创建新的组件

Apollo 的 Cyber RT 框架是基于组件概念来构建的。每个组件都是 Cyber RT 框架的一个特定的算法模块, 处理一组输入并产生其输出
数椐。

要创建并启动一个算法组件,需要通过以下 4 个步骤:

  • 初如化组件的目录结构
  • 实现组件类
  • 设置配置文件
  • 启动组件

下面的例子展示了如何创建、编译和运行一个组件。想更深入地探索 Cyber RT 框架,了解其各种功能,可参考cyber/examples/目录
下的更多示例。

Note: 这些例子必须运行在 Apollo Docker 环境内, 且需要通过 Bazel 来编译。

初始化组件的目录结构

cyber/examples/common_component_example/目录下的样例程序为例:

  • C++头文件: common_component_example.h
  • C++源文件: common_component_example.cc
  • Bazel 构建文件: BUILD
  • DAG 文件: common.dag
  • Launch 文件: common.launch

实现组件类

头文件

如何实现common_component_example.h:

  • 继承 Component 类
  • 定义自己的 InitProc 函数。Proc 需要指定输入数椐类型。
  • 使用CYBER_REGISTER_COMPONENT宏定义把组件类注册成全局可用。
#include <memory>

#include "cyber/component/component.h"
#include "cyber/examples/proto/examples.pb.h"

using apollo::cyber::Component;
using apollo::cyber::ComponentBase;
using apollo::cyber::examples::proto::Driver;

class CommonComponentSample : public Component<Driver, Driver> {
   
 public:
  bool Init() override
Apollo Cyber RT是基于Apollo自动驾驶开放平台的一种实时仿真工具。它能够对自动驾驶算法进行快速的模拟测试和验证。 Apollo Cyber RT可以在没有物理车辆的情况下,使用虚拟仿真环境自动驾驶系统进行全面的测试。它提供了高度逼真的虚拟场景,包括各种况、天气条件、道标志和交通规则。用户可以在这个仿真环境中,验证自动驾驶算法在各种复杂情况下的性能和稳定性。 Apollo Cyber RT还提供了丰富的仿真工具和API接口,可以进行车辆动力学仿真、传感器数据仿真、车辆控制仿真等。用户可以根据实际需求,快速搭建自己的仿真场景,并通过API接口与自己的自动驾驶算法进行集成。这样,用户就可以在不同场景下进行大规模的仿真测试,测试自动驾驶系统对各种情况的应对能力。 与传统的实地测试相比,Apollo Cyber RT的优势在于它可以大大缩短测试周期和降低测试成本。传统的实地测试需要耗费大量的时间和资源,并且受到地理和气候等限制。而Apollo Cyber RT可以在任何时间和地点进行仿真测试,同时还可以通过调整仿真参数、重复测试等方式,快速地验证和迭代自动驾驶算法。 总之,Apollo Cyber RT是一种基于Apollo开放平台的实时仿真工具,它能够帮助用户快速测试和验证自动驾驶算法。它提供了丰富的虚拟场景和仿真工具,可以满足用户在不同场景下的测试需求,同时还能显著缩短测试周期和降低测试成本。
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