【leetcode】53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2022-10-11 20:23:47 发布

ghscarecrow

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本文深入探讨了寻找最大子数组和的算法实现，通过一个具体的示例[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，详细解释了如何通过动态规划方法找到具有最大和的连续子数组。文章提供了Java代码实现，展示了如何在O(n)的时间复杂度内解决问题，并提出了后续使用分治策略解决该问题的挑战。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

tips:

子数组一定是原数组中的一个连续的序列。所以当一个元素不选择时，那么在它之前的元素都将被抛弃

具体代码如下：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length <= 0) {
            return 1;
        }
        int max = nums[0];
        int temp = max;
        for(int i = 1;i<nums.length;i++) {
            temp = Math.max(nums[i],temp + nums[i]);
            max = Math.max(max,temp);
        }
        
        return max;
    }
}