DAVID-GO-记录

最新推荐文章于 2024-10-14 20:04:51 发布
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本文介绍了一个在线数据分析平台的操作流程，包括数据上传、分析、结果查看及图表生成等步骤。通过具体的命令展示如何创建条形图，并设置图表显示类别数量及标题。
  1. https://david.ncifcrf.gov/home.jsp

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2. upload data
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3. analysis

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4. results
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5. plot
barplot(data,showCategory = 15,title = "test")

Go实战--golang中使用MongoDB(mgo)
一蓑烟雨任平生 也无风雨也无晴
07-14 5万+
生命不止，继续 go go go !!! 昨天分享了golang如何操作redis数据库，那今天就介绍一下golang中如何使用mongodb数据库。 何为MongoDB？ 简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案...
2023-09-12 创业手册-记录
悟世之路
09-12 628
We spend a lot of time advising startups. Though one-on-one advice will always be crucial, we thought it might help us scale Y Combinator if we could distill the most generalizable parts of this advice into a sort of playbook we could give YC and YC Fellow
DAVID进行基因的GO富集分析
Shirley_0917的博客
10-14 2193
Step2.选择上传基因的格式【这里上传的为symbol】,Step2a填写对应物种【本文以鸿雁为例】结果查看，点击GO，我主要关注GO的BP, CC和MF三个组分。Step3.选择上传列表的格式，在Step4.点击上传列表。（DAVID首页长这样，网站上也有对应的操作指引）#点击Upload，在Step1.方框处上传基因集。#候选基因进行GO和KEGG富集分析。点击Chart可以查看和下载结果。
关于基因GO分析的DAVID简单使用
weixin_30651273的博客
09-30 2592
利用DAVID简单的进行GO富集度分析（这里只做简单的分析，即看基因是否存在在GO的三个过程里面） 比如我们有一组要分析的基因：TRPV6 CXADR PROM1 GRAMD2 SOX10 GPRIN2 VANGL2 GRHL1 BCL11A MROH8（这里用的是关于人的基因名） 首先打开DAVID网页，选择Functional A...
DAVID 在线数据库进行 GO/ KEGG 富集分析
热门推荐
xiaobai1_1的博客
12-18 4万+
1、功能富集分析 随着高通量技术的发展，生物医学相关研究领域进入了组学时代，单个基因的研究已经不能满足研究人员的需要。然而，如此庞大的数据使得信息的有效提取和分析带来了新的挑战。以测序数据为例，测序结果分析往往会得到差异表达的基因或蛋白列表。但将这一长串基因或蛋白与某个待研究的生物学现象及其潜在机制联系起来是很困难的。应对这一挑战的一种方法就是将一个基因或者蛋白列表分成多个部分，从而减少分析的复杂...
学习基因富集工具DAVID(3)
基博的博客
08-01 9487
学习DAVID网页，记录关于如此在网页内实现基因富集和GO分析的笔记。
DAVID富集分析详细步骤（啰嗦版）
sweet_yemen的博客
06-24 2万+
第一步：进入DAVID网站后先择start analysis。 1.选择upload 2.在框框里粘贴要分析的目的基因集（也可以在下面以文件的形式上传） 3.在Step 2:Select Identifier中选择与你上传的基因集的格式 4.在Step 3：List Type中点第一个（就是要富集分析的基因集，第二个是支持自己上传背景基因集） 5.在step4：Submit List中点击Submit List 这里我用的是猪的基因数据，当提交的基因集中能够注释到的基因不足80%时，就会跳出这个...
Go-kurly是一个采用Golang开发类似curl的工具
08-14
Go-kurly是一款用Golang编程语言编写的命令行工具，其设计灵感来源于经典的curl工具。curl是一款广泛使用的命令行程序，能够传输数据到或从服务器，支持多种协议如HTTP、HTTPS、FTP等。Go-kurly旨在为用户提供与curl...
Go实战--golang中使用MongoDB mgo
sfhinsc的博客
02-13 854
Go实战--golang中使用MongoDB mgo
go-lg-tv:用于控制 LG 电视的 Go 库
06-08
LG 电视驱动程序 介绍 这是 LG 智能电视的驱动程序，它是为 ninjasphere 开发的，但也可以...LG 制作了很棒的电视并记录了他们的 API SteveWinfield 从获取了 LG 电视的枚举命令列表 David Gray 获取了 IP 和UDP 代码。
go kegg_教你使用DAVID 进行 GO/ KEGG 富集分析
weixin_35879114的博客
12-30 2万+
富集分析相信大家都用的特别多，尤其在测序数据冗余的今天，不管是转录组、甲基化、ChIP-seq还是重测序，都会用到对一个或多个集合的基因进行功能富集分析。分析结果可以揭示这个集合的基因具有什么样的功能偏好性，进而可以对其相应的生物学意义做出判断。今天给大家分享如何使用DAVID (the Database for Annotation，Visualization and Integrat...
2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现 六 ：DAVID在线工具进行GO富集分析
bioprogrammer
08-18 1万+
文章目录论文地址DAVID官网上调基因GO富集分析进入官网，点击“Function Annotation”选项富集分析选择背景基因选择GO富集分析结果下载富集分析结果保存文件，作为后续可视化的输入文件可视化富集分析结果bp,cc,mf分别提取counts数前5的term条形图圈圈图 论文地址 DAVID官网 上调基因GO富集分析 进入官网，点击“Function Annotation”选项 富集...
深度 | David Silver全面解读深度强化学习：从基础概念到AlphaGo
ynsshzwxhzyx的博客
03-26 682
深度 | David Silver全面解读深度强化学习：从基础概念到AlphaGo 原创 2017-03-25 Duke Lee 机器之心 机器之心原创 作者：Duke Lee 参与：马亚雄、吴攀、吴沁桐、Arac Wu 强化学习在与之相关的研究者中变得越来越流行，尤其是在 DeepMind 被 Google 收购以及 DeepMind 团
学习基因富集工具DAVID(2)
基博的博客
07-31 7052
学习DAVID基因富集，主要内容是如何操作网页完成pathways的基因富集，对数据利用excel和origin软件绘制①功能注释和count柱状图；②功能注释和pvalue的柱状图
DAVID网站基因富集操作指南
m0_57060319的博客
03-25 6802
DAVID网站基因富集操作流程，步步有图
TSIA 022.1—2021 工业互联网标识解析顶级节点服务能力成熟度第1部分：模型.pdf
11-27
TSIA 022.1—2021 工业互联网标识解析顶级节点服务能力成熟度第1部分：模型
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-27
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕多智能体网络中的事件触发一致性控制展开，重点研究如何通过分布式事件驱动控制策略实现多智能体系统在有限时间内达成共识，并提供了基于Matlab的代码实现。文档还涵盖了无人机路径规划、多目标跟踪、图像处理、故障诊断、优化算法等多个科研方向的技术实现与仿真案例，展示了事件触发机制在多智能体协同控制中的高效性与节能优势。核心技术包括分布式控制算法设计、事件触发条件设定、系统收敛性分析及仿真验证。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或计算机背景的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程师，熟悉Matlab编程与基本控制系统建模者更佳。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统在资源受限条件下的协同控制问题；②掌握事件触发机制相较于传统周期采样控制的优势；③实现多无人机、机器人等系统的高效协同与节能通信；④为分布式控制算法的仿真与验证提供可复用的代码框架。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块理解算法实现流程，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统稳定性证明部分，可进一步拓展至其他分布式优化与协同控制应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析，构建了非线性状态空间模型，并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节，突出非线性系统的精确建模与仿真优势，有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外，文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等，展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员，尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证，支持算法快速原型开发；②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程；③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究； 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注动力学建模与控制模块的实现细节，同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容，以全面提升系统仿真与分析能力。
沱江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
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