基本的模运算公式:
(a + b) % p = (a % p + b % p) % p
(a - b) % p = (a % p - b % p) % p
(a * b) % p = (a % p * b % p) % p
a ^ b % p = ((a % p)^b) % p a^b% m = (...((a % m) * a) % m) ......* a) % m其中a%m有b个
方法一:
利用公式a*b%c=((a%c)*b)%c,这样每一步都进行这种处理,这就解决了a^b可能太大存不下的问题,但这个算法的时间复杂度依然没有得到优化
代码:
int mod (int a,int b,int p)
{
int result = 1;
while (b--)
{
result = a * result % p;
}
return result;
}
方法二:
利用了二分的思想,可以达到O(logn)。原理如下:
可以把b按二进制展开为:b = p(n)*2^n + p(n-1)*2^(n-1) +…+ p(1)*2 + p(0)
其中p(i) (0<=i<=n)为0或1
这样 a^b = a^ (p(n)*2^n + p(n-1)*2^(n-1) +...+ p(1)*2 + p(0))
= a^(p(n)*2^n) * a^(p(n-1)*2^(n-1)) *...* a^(p(1)*2) * a^p(0)
对于p(i)=0的情况, a^(p(i) * 2^(i-1) ) = a^0 = 1,不用处理
我们要考虑的仅仅是p(i)=1的情况
化简:a^(2^i) = a^(2^(i-1) * 2) = ( a^( p(i) * 2^(i-1) ) )^2
利用这一点,我们可以递推地算出所有的a^(2^i)
当然由算法1的结论,我们加上取模运算:a^(2^i)%c = ( (a^(2^(i-1))%c) * a^(2^(i-1))) %c
于是再把所有满足p(i)=1的a^(2^i)%c按照算法1乘起来再%c就是结果,即二进制扫描从最低位一直扫描到最高位
int mod(int a,int b,int p)
{
intresult =1;
while(b)
{
if(b&1)
{
result=result*a%y;
}
a=a*a%y;
b>>=1;
}
return result;
}