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RSS订阅原创 如何缓解焦虑与压力——现代成人必修课
焦虑是可以被管理的，关键是找到适合自己的方式，慢慢调节，焦虑感会逐渐减少。焦虑是正常的情绪，关键在于如何应对。很多焦虑源于对未来的不确定性或过高的期望。过量咖啡因（咖啡、茶、碳酸饮料）会让人心跳加快，加重焦虑。过度思考容易陷入“灾难化思维”，让焦虑升级。当你意识到“最坏情况其实也能接受”时，焦虑感会降低。“我现在感到焦虑，这是正常的情绪反应。，提升情绪，减少焦虑。：关注当下、最坏情况法、减少过度思考。焦虑往往来自于对未来的担忧，可以通过。，减少因“不确定因素”带来的焦虑。如果焦虑严重到影响日常生活，可以。
2025-03-23 22:45:38
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原创 Selenium高效爬虫架构与优化策略：从逻辑优化到多线程并行
然而，爬虫的效率往往受到多个因素的影响，包括页面加载速度、资源消耗、查找元素方式、以及并发控制等。进行爬取时，浏览器默认会加载所有网页资源，包括图片、CSS、JavaScript等，这些资源往往不是爬取的核心内容。在爬取网页数据时，通常会遇到页面加载缓慢、资源占用过多的问题。合理优化浏览器驱动的初始化选项，能够有效减少爬取时间，提高爬取稳定性。爬取过程中，浏览器可能会存储大量的 Cookie 和缓存文件，占用磁盘空间并影响性能。详细探讨如何优化爬虫性能，使其在保证稳定性的同时，提高数据采集效率。
2025-03-23 22:01:51
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原创 deepseek开源周的所有项目总结报告
DeepSeek-V3是DeepSeek发布的大型语言模型，采用混合专家架构，支持长达128K的上下文长度，性能超越Llama 3.1和Qwen 2.5，能够与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等闭源模型相抗衡。DeepEP是用于MoE（混合专家）模型训练和推理的专家并行（EP）通信库，旨在实现高效且优化的全对全通信，支持包括FP8在内的低精度运算，适配现代高性能计算需求。：用于MoE模型训练和推理的专家并行通信库，实现高效且优化的全对全通信，支持低精度运算。
2025-03-01 00:02:34
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原创 deepseek开源的神器之分布式文件系统与HDFS对比
3FS采用Direct I/O和RDMA Read技术，专为异步随机读取场景优化，适合AI训练中对数据的高频随机访问。3FS关闭了文件缓存，避免了缓存对内存的占用，减少了系统负担。HDFS使用缓存来提高读取性能，但在内存有限的情况下，可能导致缓存管理复杂性增加。3FS通过优化数据访问路径，显著降低了数据读取和写入的延迟，提升了系统响应速度。综上所述，3FS在性能、架构设计、可扩展性和适用场景等方面相较于HDFS具有明显优势，特别是在高性能计算和AI应用领域。
2025-02-28 23:56:33
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原创 CPP内存管理
C++ 内存管理是 C++ 编程中一个重要的方面。它涉及程序如何分配和释放内存，以及如何避免常见的内存管理错误，如内存泄漏和悬挂指针。希望这些信息能帮助您理解C++的内存管理。
2025-02-27 18:13:30
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原创 CPP模版
在 C++ 中，“模板”（template）是一种强大的特性，它允许你编写通用的代码，这些代码可以适用于多种数据类型，而无需为每种类型都编写重复的代码。希望这些信息能够帮助您更好地理解 C++ 模板。
2025-02-27 18:09:29
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原创 Sora简介——扫盲
在生成过程中，Sora 使用解码器将潜在空间的表示转换回像素空间，生成最终的视频帧。解码器负责将模型生成的低维潜空间数据映射回高维的像素空间，完成视频的重建。Sora 是 OpenAI 开发的先进视频生成模型，能够根据文本描述生成高质量的视频内容。通过以上组件的协同工作，Sora 实现了从文本描述到高质量视频生成的全过程。其创新的架构和方法使其在视频生成领域取得了显著的进展。：Sora 通过文本条件化的扩散模型，将用户的文本提示与视频生成过程相结合。模型根据输入的文本描述，生成与之匹配的视频内容。
2025-02-23 22:27:07
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原创 当前经济下行大裁员背景下，程序员群体内部之间的友谊与对抗
经济下行如同一面棱镜，折射出程序员群体关系的多面性：既有因共同危机催生的团结，也有资源挤压导致的裂痕。未来，这一群体能否在对抗中维系合作，既取决于外部经济环境的改善，更依赖于内部能否构建更具韧性的职业生态——技术能力与人文关怀并重，竞争意识与共享精神共存。
2025-02-23 14:26:51
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原创 论信息时代信息差的重要性
信息差既是社会运行的底层逻辑，也是技术演进的必然产物。承认信息差的必然性，将其转化为创新动力而非剥削工具；构建弹性调节机制，通过技术、制度、教育多维度控制信息差负面效应；培育“信息差转化能力”，从被动承受者变为主动设计者——这正是数字时代核心竞争力的终极体现。
2025-02-23 14:18:44
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原创 AI提示词工程师杂谈
AI提示词工程师（Prompt Engineer）是随着生成式AI和大语言模型（LLM）发展而兴起的新兴职业，其核心任务是通过设计、优化提示词（Prompt），引导AI模型准确理解人类需求并生成符合预期的结果。他们本质上是“与AI对话的专家”，通过语言指令将模糊的用户需求转化为机器可执行的明确任务，解决AI价值对齐问题。AI提示词工程师是AI时代“人与机器对话”的关键桥梁，尽管技术发展可能简化部分工作，但其核心价值在于跨领域需求翻译与伦理风险控制。
2025-02-23 14:12:57
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原创 AI提示词工程师
他们的主要职责是设计和优化与AI模型交互的提示词，以引导AI生成符合预期的内容。这一角色在AI大模型的应用中扮演着关键角色，类似于“AI的教练”，通过精心设计的提示词，引导AI进行学习和创造。此外，百度董事长李彦宏曾预测，未来10年，全球约50%的工作将涉及“提示词工程”，这凸显了该职业的重要性。总之，AI提示词工程师是一个充满机遇的职业，随着AIGC技术的不断发展，其在各行各业的应用前景广阔。：根据具体任务和需求，制定有效的提示词，以引导AI生成所需的内容。
2025-02-23 14:10:40
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原创 为什么IBM被认为最领先的——量子计算机领域
这些成就体现了IBM在量子计算硬件、软件和基础设施方面的领先地位，巩固了其在全球量子计算领域的领导地位。
2025-02-21 21:25:48
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原创 设计一个高并发的系统，如何保证数据一致性？
保证数据一致性通常需要权衡一致性和可用性。在分布式系统中，无法同时保证这两者的最佳状态，因此需要根据系统的特点和业务需求来选择合适的一致性策略。你可以结合使用以上技术和方法，以确保在高并发环境下系统仍能提供一致性的数据。
2025-02-21 03:29:47
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原创 PySpark的Pandas API on Spark内部使用PyArrow实现高性能
PyArrow是Apache Arrow的Python接口，它是一个跨语言的列式内存格式，主要用于高效的数据交换。Arrow设计的目的是消除不同数据处理工具之间的内存复制和格式转换，使得数据可以在不同的系统和工具之间高效传递。它可以在内存中表示数据，并能够高效地序列化和反序列化。PySpark的Pandas API on Spark利用PyArrow的高效内存格式和数据传输特性，实现了Pandas风格的数据操作，同时在Spark的分布式环境下提供了高性能的数据处理。
2025-02-21 02:18:20
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原创 量子编程——扫盲
量子编程是基于量子力学原理的编程方法，旨在利用量子计算机的独特特性，如叠加和纠缠，来解决经典计算机难以处理的问题。：量子计算的基本单位，与经典计算机的比特不同，量子比特可以同时处于多个状态，体现了量子叠加的特性。本源量子自主研发的量子编程语言，设计高抽象的量子语义和编译方法，旨在提高代码的易用性和可维护性。一个便携的量子编程框架，支持多种量子加速器，提供高层次的编程接口，方便开发者编写量子算法。随着量子计算技术的进步，量子编程的应用前景广阔，未来有望在多个领域带来革命性的变化。
2025-02-21 00:20:41
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原创 微软发布量子芯片
微软一直致力于量子计算的研究和应用。Majorana 1芯片的发布，是微软量子计算战略的重要一步，展示了其在量子硬件领域的领先地位。Majorana 1芯片采用了拓扑超导体材料，这种材料能够在接近绝对零度的环境下形成拓扑超导态，为量子比特提供了一个超级稳定的“骨架”。微软表示，这种材料的引入，使得量子比特的错误率大幅降低，计算结果更加可靠。这款芯片采用了全新的拓扑超导体材料，旨在解决量子计算中量子比特稳定性和错误率高的问题。与传统的量子比特相比，拓扑量子比特具有更强的抗干扰能力和更长的相干时间。
2025-02-21 00:14:34
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原创 Go语言与Gin框架——扫盲
Go是一个高性能且简洁的编程语言，适合用来构建并发型应用和大规模分布式系统。Gin是Go的一个非常高效且易用的Web框架，专注于构建快速的Web服务，特别适合用于开发API和微服务。如果你对构建基于云服务器的Web应用或API感兴趣，Gin是一个很好的选择。
2025-02-20 14:55:10
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原创 国内大厂面试一般流程——扫盲
这些是常见的大型互联网企业的面试流程。具体的流程和要求会根据公司不同而有所调整，面试时要根据公司的职位要求进行针对性准备。
2025-02-20 14:45:14
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原创 什么是大模型，和人工智能的关系——扫盲
如果你对大模型的具体技术、训练方法或应用感兴趣，可以深入学习 Transformer 结构、训练优化、知识蒸馏等内容，这些都是目前 AI 研究的热门方向。（如 Transformer 架构），并经过海量数据的预训练，从而具备强大的自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等能力。（Large-Scale Pretrained Model），它是一类参数规模巨大、训练数据庞大、能力强大的。这类模型使用深度学习技术，通常基于。
2025-02-20 02:15:58
191
原创 spark从hdfs读取csv数据后，通过spark sql查询，然后输出结果——这个过程中间干了啥？
负责管理应用程序与集群的交互，自动初始化。DataFrame创建：通过read.csv读取文件，将数据解析为结构化格式，构造DataFrame对象。临时视图注册：将DataFrame注册为临时视图，使其可以通过SQL查询。SQL查询执行：经过解析、逻辑优化和物理执行计划生成，Spark会在集群上执行SQL查询。show()：触发计算并将结果返回到Driver端，格式化后打印到控制台。
2025-02-20 01:57:37
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原创 Scala代码从编写到运行输出结果的全部步骤和流程
编写代码->保存为.scala文件使用scalac编译器编译->生成 JVM 字节码.class文件使用scala命令运行程序->JVM 加载并执行字节码程序输出结果->控制台显示输出Scala 代码的编译和运行过程与 Java 类似，但 Scala 在语言特性上比 Java 更具表达力，支持函数式编程等先进特性。最终，Scala 编译为 JVM 字节码，并在 JVM 环境下运行。
2025-02-20 01:55:02
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原创 什么是容器，什么是Kubernetes——扫盲
容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许开发者将应用程序和所有其依赖的环境打包在一起，以便能够在任何环境中一致地运行。容器基于操作系统级别的虚拟化，提供了相对于传统虚拟机更高效、快速的部署和隔离。容器通过隔离应用程序的运行环境，确保应用的依赖、库和配置可以在任何地方、任何时间运行。每个容器包括运行应用所需的所有代码、库、系统工具、配置文件等，而不依赖主机操作系统的环境。常见的容器平台包括。
2025-02-20 01:53:14
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原创 大数据和高并发微服务的区别与联系
大数据高并发和微服务是各自独立且有区别的技术领域，分别关注数据处理、系统性能和应用架构。它们之间的区别主要体现在解决的问题和技术实现上。它们的联系体现在：高并发微服务架构中常常会产生大量的数据，这些数据可能需要借助大数据技术进行存储、分析和处理；而大数据处理的高效性和扩展性也可以借助微服务架构进行优化和扩展。在实际项目中，这三者往往是结合在一起，共同支持复杂的业务需求。
2025-02-20 01:48:38
728
原创 什么是AIGC——扫盲
AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容的过程。随着人工智能技术的不断进步，AIGC 在许多领域发挥着重要作用，帮助企业、创作者、教育机构等提高生产力，降低成本，并推动创新。虽然 AIGC 带来了巨大的应用潜力，但其内容质量控制、伦理和版权问题仍是当前的挑战，未来需要在这些方面进一步发展和完善。
2025-02-20 01:45:19
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原创 什么是云服务，包括哪几种类型——扫盲
云服务是一种通过互联网提供的按需、弹性、共享计算资源和服务模型，主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等几种类型。它使企业和开发者可以以更低的成本、高效的方式获取计算、存储和应用资源。随着云计算技术的发展，云服务已经广泛应用于各行各业，极大地改变了传统IT架构和业务运作方式。
2025-02-20 01:43:27
446
原创 什么是人工智能——扫盲
人工智能是让计算机模拟、实现人类智能的技术，它包括了多种子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI已经在许多领域取得了显著成就，并在不断改变我们的生活和工作方式。尽管面临着道德、伦理和技术挑战，但AI的未来仍然充满潜力，预计将在各行各业发挥越来越重要的作用。
2025-02-20 01:41:31
484
原创 什么是大数据——扫盲
大数据是指超出传统数据处理能力的数据集合，它涉及的数据量庞大、种类多样、生成速度快，并且具有巨大的潜力和价值。为了应对这些挑战，出现了大量的新技术和工具，帮助企业从大数据中提取有价值的见解和决策支持。在商业、医疗、金融、交通等各个领域，大数据已经发挥着越来越重要的作用。
2025-02-20 01:40:06
468
原创 什么是高并发——扫盲
指的是在同一时间内，系统能够处理大量请求或任务的能力。简单来说，高并发是指一个系统需要同时或快速处理大量用户的操作请求，而系统的响应时间和处理能力仍然保持在可接受的范围内。高并发通常涉及到多个用户或进程同时访问系统，要求系统能够在不崩溃或大幅降低性能的情况下，快速地处理这些请求。
2025-02-20 01:39:03
367
原创 什么是微服务——扫盲
微服务（Microservices）是一种软件架构风格，它将一个复杂的应用程序分解为一组小而独立的服务，每个服务都负责应用程序的一个特定功能。这些服务通常是围绕业务功能进行组织的，并且能够独立部署和扩展。微服务架构的核心思想是将应用拆分成多个松散耦合的、自治的模块，每个模块可以独立开发、测试、部署和维护。
2025-02-20 01:37:29
368
原创 C++代码编写到运行输出结果的简要流程
编写代码->保存为.cpp文件使用编译器（如g++）编译->生成中间代码、汇编代码、目标文件并链接生成可执行文件运行生成的可执行文件->操作系统加载程序并执行输出结果->程序输出到控制台程序结束->操作系统回收内存C++ 语言的编译过程涉及源代码到机器代码的多个阶段，生成的最终文件是可执行的二进制文件，直接由操作系统执行。
2025-02-20 01:17:06
364
原创 Python代码编写到运行输出结果的简要流程
编写代码->保存为.py文件直接通过 Python 解释器运行->Python 解释器进行词法分析、语法分析、字节码生成和执行程序输出结果->控制台显示结果与 Java 的编译-执行分离不同，Python 是直接解释执行代码的，因此没有编译过程，而是通过解释器即时执行并输出结果。
2025-02-19 18:56:50
425
原创 JAVA代码编写到运行输出结果的简要流程
编写代码->保存为.java文件使用javac编译->生成.class字节码文件使用java命令运行->JVM 加载并执行字节码程序输出结果->控制台显示结果每个步骤都有不同的工具和过程，JVM 负责将字节码转换为具体的机器语言并执行，最终在控制台输出结果。
2025-02-19 18:55:07
398
原创 Python中的双下划线__
双下划线前缀__variable）触发名称修饰，用于避免子类和外部代码的命名冲突。双下划线前后缀__method__）表示魔术方法，用于在Python中执行特定操作时自动调用。Python中的双下划线用于区分内置的特殊方法与用户定义的方法，以及防止名称冲突。
2025-02-19 18:49:54
447
原创 Python面向对象详谈
继承：允许子类继承父类的属性和方法。重写：子类可以重写父类的方法，改变其行为。封装：通过控制访问权限来保护对象的内部状态。多态：通过相同的接口调用不同类的行为，使得代码更加灵活。
2025-02-19 18:47:51
395
原创 什么是动态语言
动态语言允许开发者在程序运行时进行更多的操作和修改，比如类型的变化、对象的创建等。这使得编写代码更加灵活和高效，特别适合快速开发和原型设计。然而，这种灵活性也带来了性能的损失，并且可能增加在运行时发现错误的风险。
2025-02-19 18:45:15
476
Reliable Reasoning Beyond Natural Language 加州大学伯克利分校的这篇 AI 论文展示了如何将 GPT 与 Prolog（可靠符号系统）相结合，大幅提高其数学问
2025-02-18
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