40、家庭或小型办公室网络搭建全攻略

家庭或小型办公室网络搭建全攻略

1. 网络基础概念

1.1 公共 IP 地址查询

若想知晓自己的公共 IP 地址,可访问 http://ipchicken.com ,在该页面你能看到互联网服务提供商(ISP)分配给路由器的地址。由于路由器采用网络地址转换(NAT)技术,此地址即为你在网络通信时互联网上其他设备看到的地址。

1.2 DHCP 协议

通常情况下,我们不会手动为设备分配 IP 地址。ISP 运用动态主机配置协议(DHCP)为路由器分配公共地址,而路由器则使用 DHCP 为家庭网络中的设备分配私有地址。
- 设备获取 IP 地址流程 :网络设备启动时,会向本地网络发送消息以寻找 DHCP 服务器,服务器会响应并分配可用的 IP 地址。若网络中没有 DHCP 服务器,设备可能无法连接网络,或者使用自动专用 IP 寻址(APIPA)生成类似 169.254.something.something 的地址。
- APIPA 地址解析 :APIPA 地址用于在设备配置为自动获取 IP 地址但无法找到 DHCP 服务器时,为计算机分配随机地址。不过,APIPA 不使用路由器,因此拥有 APIPA 地址的计算机无法访问互联网。其主要作用是让人们在临时网络中共享文件和文件夹。

1.3 DHCP 问题解决要点

  • 计算机和设备启动时会尝试获取 DHCP 地址,重启所有设备(可能包括
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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