9、小型办公室网络搭建与管理全攻略

小型办公室网络搭建与管理全攻略

在小型办公室环境中,搭建一个高效、安全且易于管理的网络是至关重要的。本文将详细介绍小型办公室网络的搭建、配置、管理以及相关的技术要点,帮助你打造一个稳定的网络环境。

1. 工作组与域的选择

小型办公室网络的搭建主要有两种方式:通过配置工作组和设置域。工作组是一种简单的对等网络,计算机之间直接通信,无需服务器来管理资源和权限。而域则需要专门的服务器(如Windows XP Server)来控制用户对资源的访问。Windows XP Professional可用于设置工作组,但不能用于设置域。

工作组的优势显著,它允许用户直接共享计算机、打印机、扫描仪、文件和文件夹等资源。用户可以自主决定共享内容和访问权限,通过密码和权限来保护资源安全。过去,工作组适用于10台以下计算机的办公室,但现在My Network Places支持并能自动为2 - 32台计算机的工作组创建快捷方式。

配置工作组的优点众多:
- 所有用户可共享单一互联网连接。
- 可添加和删除用户账户,防止未经授权的本地访问。
- 用户可分组并获得特定资源访问权限,增强网络安全性。
- 单台计算机可配置多个用户账户,由管理员管理。
- 易于添加计算机和其他资源。
- 方便共享打印机、扫描仪、文件、文件夹、相机等。
- 可设置共享和NTFS权限,包括读取、写入、更改、修改、完全控制和获取所有权。
- 可指定一台计算机作为防火墙,保护网络和互联网连接。
- 不同办公室的用户可协作处理文件和项目。
- 用户可在网络上玩多人游戏。

2. 局域网连接方式
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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