18、Perl 部分 Bug 修复汇总

Perl 部分 Bug 修复汇总

1. I/O 操作相关修复
  • close 函数设置 $! :当发生 I/O 错误时,错误信息会记录在句柄中, close 对这类句柄返回 false 。之前, close 不会改变 $! 的值,导致 close $fh or die $! 这种常见写法不可靠。现在,句柄会记录 $! 的值, close 会恢复该值。
  • fchmod() futimes() 设置 $! :当传入已关闭的文件句柄导致 fchmod() futimes() 失败时,现在会正确设置 $!
2. 正则表达式相关修复
  • no re 功能增强 :之前, no re 只能关闭部分功能,现在可以关闭 use re 启用的所有功能,例如启用调试后,现在可以更方便地停止调试。
  • pack(“D”, $x)
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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