16、英国专利法基础条款解析

英国专利法基础条款解析

在英国,专利法涵盖了众多重要的基础条款,这些条款对于理解和处理专利相关事务至关重要。下面将详细介绍英国专利法中关于可专利发明、申请流程、侵权判定等方面的规定。

1. 可专利发明的定义与条件

英国1977年法案虽未对“发明”进行明确定义,但指出可通过专利申请或已授予专利的说明书中的权利要求来确定发明。要获得专利,发明需满足以下条件:
- 新颖性 :发明必须是新的,即不构成现有技术的一部分。现有技术包括在发明的优先权日之前在世界任何地方向公众公开的所有内容。优先权日通常是专利申请的提交日期,在某些有限情况下是同一人提交的更早申请的日期。一般来说,为获得专利保护,发明在申请专利前不应公开披露。
- 创造性 :发明必须包含创造性步骤,对于所属技术领域的技术人员来说,该发明不应是显而易见的。
- 工业实用性 :发明必须能够在工业或农业中应用。不过,通过外科手术、治疗或诊断对人体或动物体进行治疗的方法除外,但用于这些方法的物质或组合物可能具有工业实用性。
- 非排除类别 :发明不能属于某些排除类别,如发现、科学理论、数学方法、文学艺术作品、执行心理行为的方案、计算机程序、信息呈现等。此外,对人体或动物体进行外科手术或治疗的方法,以及在人体或动物体上实施的诊断方法,通常也不能获得专利,但用于这些方法的物质或组合物除外。同时,如果发明的商业开发违反公共政策或道德,也不能获得专利。

2. 可申请和获得专利的主体

英国专利法区分了专利的所有权和发明权。任何人都可以

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算 - 简书 遗传算的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算,是进化算的一种。 进化算最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算流程 遗传算的一般步骤 my_fitness函数 评估每染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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