介绍Lebesgue外测度的定义和性质

本文介绍了Lebesgue外测度的定义,它是一个用于度量点集大小的概念,尤其在实变函数论中重要。外测度具有非负性、单调性和次可加性等关键性质。非负性表明测度总是非负;单调性表示集合的子集具有不增的测度;次可加性则意味着测度对于无限并集的大小上界。

我来试着写第一篇文章:介绍Lebesgue外测度的定义和性质


你好,这是我的第一篇文章。我才开始学习Markdown语法,目前还在探索阶段,因此这篇文章仅是个test,目的是熟悉一下写文章的流程以及练习一些Markdown语法,会比较简陋。

我将试着打出一段讲义。

Lebesgue外侧度

定义

E ∈ R n E \in \reals^n ERn.若 { I k } \{I_k\} {Ik} R n \reals^n Rn中的可数个开矩体,且有 E ∈ ∪ k ≥ 1 I k E \in \cup_{k \ge1} I_k Ek1Ik,则称 { I k } \{I_k\} {Ik} E E E的一个L-覆盖. 称 m ∗ ( E ) = i n f { ∑ k > = 1 ∣ I k ∣ : I k 为 E 的 L − 覆 盖 } m^*(E) = inf \{ \sum_{k>=1}|I_k|: {I_k}为E的L-覆盖\} m(E)=inf{k>=1Ik:IkEL}为点集 E E ELebesgue外侧度,简称外侧度.

性质

  • 非负性: m ∗ ( E ) ≥ 0 , m ∗ ( ∅ ) = 0 m^*(E) \ge 0, m^*(\varnothing) = 0 m(E)0,m()=0
  • 单调性:若 E 1 ⊂ E 2 E_1 \subset E_2 E1E2,则 m ∗ ( E 1 ) ≤ m ∗ ( E 2 ) m^*(E_1) \le m^*(E_2) m(E1)m(E2)
  • 次可加性: m ∗ ( ∪ k = 1 ∞ E k ) ≤ ∑ k = 1 ∞ m ∗ ( E k ) m^*( \cup^\infty_{k=1}E_k) \le \sum^\infty_{k=1}m^*(E_k) m(k=1Ek)k=1m(Ek).

参考资料:周民强《实变函数论》第三版

参考资源链接:[实变函数解题指南(周民强教授)](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/644b890ffcc5391368e5f0ab?utm_source=wenku_answer2doc_content) 勒贝格测度是实变函数理论中的核心概念之一,它提供了一种衡量集合“大小”的方法,对于理解现代分析学概率论有着不可替代的作用。与传统的测度理论相比,勒贝格测度的主要区别在于它采用了测度可测集的概念,能够对更广泛的集合进行测度,特别是对那些不连续的集合。在《实变函数解题指南(周民强教授)》一书中,对于勒贝格测度定义重要性质有着深入的解释。 具体来说,勒贝格测度首先通过定义一个集合的测度,即通过覆盖集合的方式估计其“大小”。如果一个集合的测度可以通过可数个不相交的矩形区间(在更高维的情况下是立方体)覆盖来精确计算,那么这个集合就是勒贝格可测的。勒贝格测度不仅适用于简单的区间,还适用于复杂的几何形状,甚至是那些不连续的点集。这种对测度的推广,使得实变函数的理论应用范围得到了极大的扩展。 例如,在实变函数的研究中,勒贝格测度可以用来确定一个函数是否几乎处处等于另一个函数,或者一个集合的测度是否为零。这对于研究积分、微分、级数收敛性等有着重要的意义。通过《实变函数解题指南(周民强教授)》一书,你可以了解到勒贝格测度在解决实际问题中的具体应用,包括但不限于勒贝格积分的定义计算,以及在Lp空间中的应用等。 学习完勒贝格测度与传统测度理论的区别,以及勒贝格测度定义应用后,你将能够更深入地理解实变函数的理论框架,并在实际问题中应用这些理论知识。如果你希望进一步拓展你的知识领域,建议继续深入研究《实变函数解题指南(周民强教授)》中提及的其他章节,如Lebesgue积分、微分与不定积分、Lp空间等,这些内容将为你构建一个完整且坚实的实变函数知识体系。 参考资源链接:[实变函数解题指南(周民强教授)](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/644b890ffcc5391368e5f0ab?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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