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这个作者很懒,什么都没留下…
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Pytorch 实现 PSD 功率谱计算:periodogram 和 welch 方法
前言由于跑代码需要,本人用 Pytorch 简单实现了 PSD 估计中的最常用的 periodogram 和 welch 函数。这里把我的实现分享给大家。在实现方案和参数的设计上,本人参考了 scipy 的 API 设计。periodogram 的实现函数体如下。def _periodogram(X: torch.Tensor, fs, detrend, scaling): if X.dim() > 2: X = torch.squeeze(X) elif X原创 2021-10-20 17:59:46 · 6281 阅读 · 3 评论 -
【转载】SELU 激活函数
说明本文非本人所著,转载自 https://www.jianshu.com/p/3a43a6a860ef。主要内容为李宏毅老师深度学习课程某次讲的 SELU 激活函数课程。由于课堂效果极好(实验部分),给我留下及其深刻的印象,所以特地挑选了一篇比较好的笔记备份到本博客上。正文要复现的一篇文章使用了一个奇怪的激活函数:the scaled exponential linear units, ...转载 2020-03-25 22:22:59 · 15445 阅读 · 1 评论 -
在keras中自定义 Callbacks 的一个模板
# -*- coding: utf-8 -*-from keras import layersfrom keras.callbacks import Callbackfrom keras.models import Sequentialfrom sklearn import datasetsclass MyCallback(Callback): """Keras (versi...原创 2020-03-24 22:26:00 · 1113 阅读 · 0 评论 -
Separable Convolutions: 可分离的卷积,让CNN再次伟大
Separable Convolutions1. 回顾传统 CNN 及它的不足之处1.1 时间!时间!传统的卷积神经网络已经在很多领域大显身手,在许多机器学习项目中取得了巨大的成就。但是它仍然存在一个最致命的问题——花费过大。花费过大,主要体现在两种方面:第一个方面是计算资源的消耗大人们开玩笑说,深度学习到最后比的就是谁的孔方兄多,虽然有开玩笑的成分,但也不无道理。不过考虑到做项目的人...原创 2020-03-22 00:00:52 · 5170 阅读 · 4 评论