frostime的博客

1. 序言脑电信号是一种非平稳的随机信号，一般而言随机信号的持续时间是无限长的，因此随机信号的总能量是无限的，而随机过程的任意一个样本函数都不满足绝对可积条件，所以其傅里叶变换不存在。不过，尽管随机信号的总能量是无限的，但其平均功率却是有限的，因此，要对随机信号的频域进行分析，应从功率谱出发进行研究才有意义。正因如此，在研究中经常使用功率谱密度（Power spectral density, PSD）来分析脑电信号的频域特性。本文简单的演示了对脑电信号提取功率谱密度特征然后分类的基本流程。希望对那些尚

一、描记参数定标（标准测量，calibration,CAL)用以测试各（笔）导的放大性能和决定其比例的高度，通过测试和调整，使全部脑电笔导，处于相同条件下记录的必不可少的措施，以保证在瞬间记录的脑波不失真地同步描记。通常将毫米（mm）折算为微伏（μV），例如矩形波的高度为5 mm即50μV。定标电压（标准电压，calibration voltage)脑电图机中内装的供给各笔导输入一...

从 mne 的 datasets 第一次导入数据的时候是需要下载的，这里有两个蛋疼的地方：下载很慢，几乎下不动默认路径是 ~/mne_data我们肯定希望能自己下载数据放到自己想要的文件夹里，然后告诉 mne 别下载了，到这个文件夹里找去吧！那么怎么做呢？首先我找到了 mne 对应位置的代码。在 mne.datasets.utils.py 里的_data_path 函数。def _...