美丽的心形函数

本文介绍了如何使用Docker快速部署TensorFlow环境,并利用NumPy和Matplotlib绘制心型函数图形。通过具体代码实例展示了如何生成平滑的心形曲线,适合初学者了解如何在Python环境中进行科学计算与数据可视化。

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1,使用docker


刚刚使用docker 安装了,TensorFlow 的环境:
http://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/70237003
发现上面的带了好多的画图的函数。于是研究起心型函数。

2,公式


使用np画图:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

size = 2
x = np.linspace(-size, size, 400)
#print(x)

#参考函数 http://www.guokr.com/post/498800/
plt.plot(x, np.sqrt(1-(np.abs(x)-1)*(np.abs(x)-1)))
plt.plot(x, np.arccos(1-np.abs(x))-np.pi)

plt.show()

效果:

3,数学公式


https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.math.html

常用的 sin cos tan sqrt abs 等等都有。
可绘制漂亮的图像。而且环境搭建也非常方便。

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