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原创 怎么快速上手虚拟化（容器）技术——以 Docker 为例
所谓容器，实际上是一种虚拟化技术，用于为应用提供虚拟化的运行环境，相较于虚拟机具有轻量级、低延迟的特性。
2024-03-31 21:22:07
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原创 ARMv8高速缓存（Cache）和内存管理单元（MMU）
Cache弥补取速率差异。MMU控制Cache策略、内存属性、访问权限并提供虚拟地址映射功能。
2023-02-04 19:14:43
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原创 怎样编写裸片启动程序-ARMv8的Boot Code和ROM程序
裸片是如何Boot（启动）起来的？Flash里的程序是怎么被加载到RAM中的？
2022-11-05 00:28:29
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原创 华为“τ定律”是行业革命还是焦虑下的宣传品牌宣言？
它全称是A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems，核心思路非常直接：既然晶体管已经很难靠单纯缩小尺寸来换取性能和能效的提升，那就换一个统一的优化目标——时间常数τ，也就是信号传播的时延，从器件、电路、芯片到系统四个层级同时下手，压低延迟、提升等效密度。再者，那381款量产芯片也需要拆解来看，它们覆盖的是华为全线产品，从手机、基站到穿戴设备、路由器，并不全是采用前沿逻辑折叠的高端芯片，其中不少可能只是成熟工艺的迭代升级。
2026-05-25 19:05:11
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原创 8个Majorana量子比特：微软的“量子晶体管”时刻
这8个比特的意义，不在于当下的算力，而在于它验证了一条通往百万级容错量子计算机的可行路径。这8个物理比特的下一步任务，就是演示如何编码成更稳定的逻辑比特，这是迈向容错计算的关键一步。它告诉世界：量子计算的终局之战，可能不是看谁今天有更多的噪声比特，而是看谁先造出高质量、可扩展的“量子晶体管”。这一官方背书意味着：权威机构认可拓扑量子比特是一条在“数年而非数十年”内实现实用级量子计算的可行路线，而非纯粹的学术幻想。微软的这8个拓扑量子比特，就是量子计算领域的“第一个晶体管”。DARPA的“可行性”背书。
2026-05-24 14:25:07
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原创 探寻摩尔的秘密花园 存算一体的真正起点 经典论文PRIME ReRAM 设计导读
PRIME的成功在于，它并非一个简单的“内存旁边加计算”的PIM方案，而是一个“内存即计算”的颠覆性设计。它巧妙地利用了ReRAM的物理特性，将计算完美地嵌入到存储结构中，从原理上规避了冯·诺依曼瓶颈，为数据密集型的神经网络应用提供了兼具高性能、高能效和低成本潜力的解决方案。在PRIME的计算模式下，权重数据已经预先存储在ReRAM单元中，输入数据则通过芯片内部的高带宽路径从相邻的缓冲子阵列（Buffer Subarray）直接送入计算阵列。这意味着计算是分布在巨大的内存阵列上进行的，实现了极高的并行度。
2026-01-29 22:35:24
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原创 嵌入式论文投稿与参考：从顶刊到开源，这些期刊你必须知道
选择适合的期刊，本质上是为你的研究或学习绘制一张效率地图。作为嵌入式领域的内容创作者，对信息源的筛选能力本身就是价值所在——帮助读者从海量信息中直达核心。无论你是准备投稿的研究者，还是希望提升内容深度的博主，这张期刊图谱都能为你提供清晰的导航。从理论前沿到工程实践，从顶刊权威到开源平台，嵌入式世界的知识脉络尽在其中。你最常参考或最感兴趣的嵌入式期刊是哪一类？在实际使用中有何心得体会？欢迎在评论区分享交流。关注太白断水客的视频站 跟踪最新实验动态。
2026-01-28 20:57:50
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原创 搭建ARM LINUX 内核 QEMU 仿真调试环境
获取内核源码：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/kernel/v6.x/linux-6.1.80.tar.xz。arch/x86/boot/bzImage # 对于x86_64。arch/arm64/boot/Image # 对于ARM64。arch/arm/boot/zImage # 对于ARM。2.1 最常见的内核镜像文件（具体名称取决于架构和配置）静态链接的不需要复制so文件。3.2 制作根文件系统。
2026-01-22 21:44:21
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原创 如何在手机上搭建Linux学习环境
下面是针对 ARM 架构学习 Linux 内存子系统，可以进行本机编译和调试的环境搭建步骤。核心思路就用TERMUX提供的Linux平台搭建编译仿真环境。
2025-11-21 22:03:00
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原创 光子计算突破：3ns超低延迟AI加速器精读分析：自然《一种具有超低延迟的大规模集成光子加速器》
本研究通过16,000+光子元件集成（商业65nm硅光工艺）与2.5D先进封装，首次实现64×64光学矩阵乘加运算（oMAC），单周期延迟仅3ns，比传统TPU加速器提升两个数量级。本文报道了一种突破性的大规模集成光子计算系统，通过创新的光电协同设计与先进封装技术，在计算延迟和能效方面实现了数量级提升。• 光电协同芯片：光子芯片（PIC）处理线性运算，电子芯片（EIC，28nm CMOS）实现逻辑控制与存储。• 点积运算误差：0.06 LSB（均值），1.18 LSB（标准差）
2025-10-01 22:23:49
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原创 DecDEC论文精读：动态误差补偿的低比特LLM推理优化方案
大型语言模型（LLM）的部署面临内存和延迟挑战，量化技术通过降低精度缓解这一问题，但低比特量化（如3-bit/4-bit）会导致明显的模型质量下降。本文提出DecDEC（Decoding with Dynamic Error Compensation），一种在保持量化优势（GPU内存节省、延迟降低）的同时，通过CPU内存动态补偿量化误差的推理方案。DecDEC在CPU中存储残差矩阵（全精度权重与量化权重的差值），在解码阶段动态获取与显著通道（由激活异常值标记）对应的残差，补偿这些通道的量化误差。
2025-09-24 23:30:37
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原创 如何自动生成ONNX模型？
95%的实战场景：直接用 torch.onnx.export或 tf2onnx自动转换。特殊需求才需要手动编写ONNX（如你的代码），但需注意手动编写容易出错（例如形状不匹配）。需要熟悉ONNX的算子规范（如支持哪些操作、属性如何设置）。
2025-09-23 23:09:45
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原创 Aquatope论文精读：面向多阶段无服务器工作流的QoS与不确定性感知资源管理
Aquatope通过创新的贝叶斯方法，显著提升了多阶段无服务器工作流的性能预测性和资源效率。这项工作为无服务器计算提供了重要的资源管理框架，特别适合现代复杂的多阶段无服务器应用场景，对云服务提供商和用户都具有重要实用价值。波动负载处理：对于高波动性负载(CV>1)，Aquatope比IceBreaker减少13%-41%冷启动。资源效率：相比随机搜索、自动缩放和CLITE等方法，Aquatope平均减少34%成本，最高达52%噪声鲁棒性：在存在系统噪声的情况下，Aquatope仍能找到接近最优的资源配置。
2025-09-21 14:12:14
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原创 普通散户如果买个量化交易程序来炒股，是不是可以躺赢了？
策略在样本内（In-Sample）数据上表现优异，但一旦应用于未来的样本外（Out-of-Sample）数据，表现会急剧下滑，这种现象称为策略衰减 (Strategy Decay)。：如果对量化交易有浓厚兴趣，应将其作为一门学科来学习（编程、统计学、计量经济学、金融理论），而非作为一个产品来购买。核心观点：策略的理论收益和实际实现收益之间的差距，主要来自交易成本（佣金、印花税）和滑点 (Slippage)。核心观点：金融市场是一个动态演化的生态系统。
2025-09-14 20:34:00
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原创 自学C语言是推荐照着课本或实体书来还是照着网上找的课来？
如果你想成为一个真正理解底层原理、拥有扎实基本功的程序员，就必须耐下性子啃透一本经典教材。 网络课程是绝佳的“引路人”和“润滑剂”，能让你学得更轻松、更直观，但绝不能替代教材成为你唯一的知识来源。从现在开始，就选择一本好书，坚持下去。这为你未来学习数据结构、操作系统等核心课程将带来巨大的优势。祝您学习顺利！
2025-09-14 20:30:49
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原创 无需bootloader，BootROM -＞ Linux Kernel 启动模式
一种非常优雅且高效的引导方案，它代表了嵌入式系统引导流程的“终极简化”
2025-09-05 22:46:48
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原创 一种宏模板实现方法
truefalse;if==1!;return;几乎可以肯定不是好的实践但确实有用于是乎可以做一些分析：这个宏定义和使用的写法有一些优点，但也存在一些潜在问题，是否"好"取决于具体的使用场景和代码标准。
2025-07-24 22:49:07
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MovieCrawler.exe
2020-03-24
如何提升多组qt控件之间的刷新同步率
2024-01-27
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