精准医学:开启中风治疗新纪元
1. 中风治疗中的临床挑战
在中风治疗领域,传统的治疗决策往往依赖于群体研究的结果,然而每个患者都是独特的个体,这使得传统方法在实际应用中面临诸多挑战。
1.1 患者案例分析
以一位77岁的白人男性José为例,他患有高血压和糖尿病,正在服用多种药物。一天晚上,他突然出现左半身偏瘫、面部不对称和言语障碍等症状。妻子拨打急救电话后,他被送往医院。经过一系列检查,发现他符合rtPA治疗条件且存在大血管阻塞,适合进行血栓切除术。手术成功后,他的症状得到改善,但住院期间又出现了肺部感染等并发症。经过治疗和康复,他最终出院,被诊断为心源性缺血性中风。
这个看似简单的案例,实际上包含了患者的人口统计学、生物学和健康特征等多方面信息。从症状识别、反应、运输、住院、诊断确认、超急性护理、并发症治疗、二级预防、康复到出院,整个治疗过程的每一步都需要做出关键决策。
1.2 传统治疗决策的局限性
目前,许多临床决策的科学证据质量参差不齐,且这些证据通常是基于群体研究得出的,没有充分考虑个体差异。大型随机对照试验和荟萃分析虽然能对部分亚组进行分析,但对于像José这样由多个变量组合定义的亚组,往往缺乏足够的统计能力。此外,临床试验的纳入和排除标准使得许多患者被排除在外,导致试验结果无法直接应用于这些个体。
对于一些临床决策,我们缺乏随机对照试验的证据。在这种情况下,虽然有时需要进行随机对照试验,但对于一些罕见疾病或特殊情况,开展这样的试验往往不可行,或者会被认为不道德。
当缺乏临床试验证据时,我们可以依靠观察性研究的结果,但这些研究存在较高的偏倚风险。如果观察性信息也
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