17、Azure Cosmos DB与Event Grid:功能特性与应用实践

Azure Cosmos DB与Event Grid:功能特性与应用实践

1. Azure Cosmos DB的功能特性

Azure Cosmos DB作为一种无服务器的Azure组件,支持多种数据库模型,具备地理冗余以及轻松扩展和引入新读取区域的能力,还拥有多种一致性模型,可在Azure门户中进行更改。下面详细介绍其一些重要特性。

1.1 存储过程

存储过程可在执行时创建、更新、删除和读取项目。可以使用支持的SDK(.NET、Java、Python或JavaScript)在存储过程所在的集合上下文中调用它来执行。

// 示例代码
if (!isAccepted) throw new Error('The query was not accepted by the server.');

const newItem = [{
    name: "John",
    surname: "Doe"
}];
const container = client.database("myDatabase").container("myContainer");
const sprocId = "spCreatePerson";
const {resource: result} = await container.scripts.storedProcedure(sprocId).execute(newItem, {partitionKey: newItem[0].category});

存储过程的主要用例是封装逻辑和提高数据库操作的性能。

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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