31、桌面网格计算与温室控制系统的技术探索

桌面网格计算与温室控制系统的技术探索

桌面网格计算相关技术

在资源协调与分布式计算领域,将现有中间件集成到云环境以实现桌面网格(DG)即服务的概念面临诸多挑战。以 SlapOS 云为例,它基于开源 ERP5 软件,为解决资源核算和参与者奖励问题提供了机会,目标是扩展 DG 功能以满足商业需求。

SlapOS 具有以下主要特点:
- 不依赖虚拟化技术。
- 不依赖数据中心。
- 部分复用 DG 的概念,如家庭机器托管服务和数据,“aster”包含服务并在目录中发布。
- 通过在节点(如 Amazon、Azure)上部署 SLAPGRID 守护进程,并安装合适的软件版本来实现互操作性。

然而,SlapOS 也存在一些困难:
- 无法以 root 模式工作,BOINC 和 Condor 建议创建专用用户来安装文件和执行守护进程,因此需要使用 SlapOS 分区提供的用户名进行配置。
- 由于缺乏虚拟化,有时需要使用“配方”来实现隔离,这可能需要特定方式配置组件。用户分区没有 root 访问权限,在 /etc、/opt 中无法写入,只能在计算机的专用目录中操作,这对某些组件来说操作困难。
- IPv6 的使用存在问题,BOINC 和 Condor 的一些组件对 IPv6 支持不佳,例如 BOINC 客户端无法使用 IPv6 地址进行配置,Condor 与 IPv6 的配置也因缺乏 IPv6 地址的 DNS 解析主机名而困难。
- BOINC 和 Condor 组件的编译复杂,不能使用简单的 Linux 命令(如 apt-get install 或 zypper install),组件隔离原则有时会使编译变得复

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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