31、桌面网格计算与温室控制系统的技术探索

桌面网格计算与温室控制系统的技术探索

桌面网格计算相关技术

在资源协调与分布式计算领域,将现有中间件集成到云环境以实现桌面网格(DG)即服务的概念面临诸多挑战。以 SlapOS 云为例,它基于开源 ERP5 软件,为解决资源核算和参与者奖励问题提供了机会,目标是扩展 DG 功能以满足商业需求。

SlapOS 具有以下主要特点:
- 不依赖虚拟化技术。
- 不依赖数据中心。
- 部分复用 DG 的概念,如家庭机器托管服务和数据,“aster”包含服务并在目录中发布。
- 通过在节点(如 Amazon、Azure)上部署 SLAPGRID 守护进程,并安装合适的软件版本来实现互操作性。

然而,SlapOS 也存在一些困难:
- 无法以 root 模式工作,BOINC 和 Condor 建议创建专用用户来安装文件和执行守护进程,因此需要使用 SlapOS 分区提供的用户名进行配置。
- 由于缺乏虚拟化,有时需要使用“配方”来实现隔离,这可能需要特定方式配置组件。用户分区没有 root 访问权限,在 /etc、/opt 中无法写入,只能在计算机的专用目录中操作,这对某些组件来说操作困难。
- IPv6 的使用存在问题,BOINC 和 Condor 的一些组件对 IPv6 支持不佳,例如 BOINC 客户端无法使用 IPv6 地址进行配置,Condor 与 IPv6 的配置也因缺乏 IPv6 地址的 DNS 解析主机名而困难。
- BOINC 和 Condor 组件的编译复杂,不能使用简单的 Linux 命令(如 apt-get install 或 zypper install),组件隔离原则有时会使编译变得复

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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