10、JCL：用于异构计算的OpenCL编程工具包

JCL：用于异构计算的OpenCL编程工具包

1. 引言

在异构集群计算中，如何高效地利用多种处理器（如GPU和CPU）来执行OpenCL程序是一个关键问题。JCL（Java OpenCL）作为一种OpenCL编程工具包，为解决这一问题提供了有效的方案。本文将详细介绍JCL的工作原理、实现方法、性能评估以及与其他相关工具包的比较。

2. N体应用中的线程工作函数

N体应用是一种迭代应用，用于模拟物体在引力作用下的运动。在每个迭代开始时，每个线程需要执行以下操作：
1. 调用 lbGetPartSizeOffset() 函数，获取分配的数据量以及数据在内存缓冲区中的起始地址偏移。
2. 调用 lbProfileTimeStart() 和 lbProfileTimeEnd() 函数，记录当前迭代的执行时间，以便用于下一次迭代的数据分区。
3. 调用 lbGetNDKernelCoreSize() 函数，根据OpenCL规范，获取用于执行内核函数的最佳核心数量。

3. JCL的实现

JCL基于Linux操作系统和TCP/IP协议实现。下面将详细介绍JCL的函数重定向和负载均衡功能的实现方法。

3.1 函数调用的重定向

这里将介绍三个不同的OpenCL函数的重定向实现：
- clGetPlatformIDs() ：用于获取平台信息。当用户程序调用该函数时，JCL客户端会将该