Foverve1的博客

版本：vs2015专业版、PCL1.8.1、VTK8.0、QT5.12.6、cmake3.16.3以下的软件安装包及链接：（1）vs2015:http://download.microsoft.com/download/5/4/b/54bf5736-8429-4c81-b1b3-79de06dfe756/vs2015.3.pro_chs.iso（2）PCL安装包下载：http://u...

安装过程巨坑，综合网上一些方法（感谢网上前辈不吝赐教），成功方法如下：一、. 首先，python3.5需要安装visualcppbuildtools full.exe链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012247418/article/details/82314129安装如链接所说，默认安装即可，第二步以后就不需要了，安装即可，如果已经安装了，但是又找不到第三步截图...

modelsim10.4安装包：链接：https://pan.baidu.com/s/1q5KzPe-gQg7MIFacQz9R5w提取码：gb4xmodelsim安装教程：https://blog.youkuaiyun.com/he__yuan/article/details/80560064联合仿真安装教程：https://blog.youkuaiyun.com/kenjianqi1647/articl...

1 查找表LUTFPGA是基于查找表的设计电路，查 找表（Look-Up-Table）简称为LUT，LUT本质上就是一个RAM。目前FPGA中多使用4输入的LUT，所以每一个LUT可以看成一个有4 位地址线的 的RAM。 当用户通过原理图或HDL语言描述了一个逻辑电路以后，FPGA开发软件会自动计算逻辑电路的所有可能结果，并把真值表（即结果）事先写入 RAM，这样，每输入一个信号进行逻辑运算就...

一、摄像头接口类型MIPI接口比DVP的接口信号线少，由于是低压差分信号，产生的干扰小，抗干扰能力也强。最重要的是DVP接口在信号完整性方面受限制，速率也受限制。500W还可以勉强用DVP，800W及以上都采用MIPI接口。 DVP分为三个部分：输出总线；输入总线；电源总线；如下图：>>输入总线介绍 a>PWDN是camera的使能管脚，有两...

GMAC:MAC控制器 PHY：OSI模型物理层GMAC与PHY接口支持四种模式：MII、GMII、RMII、RGMIIMII:支持lOMb／s和100Mh／s的数据速率； 100M工作模式下，参考时钟是25MHz；10M工作模式下，信号参考时钟是2．5MHz； 支持全双工、半双工两种工作模式； 发送和接收数据时采用,4bit方式(因数据线总共有8根，故只选用低4位G...

IP协议： 报文头的前 20 个字节是固定的，后面的可变，其报文头格式如下：版本:占 4 位,指 IP 协议的版本目前的 IP 协议版本号为 4 (即 IPv4) 首部长度:占 4 位,可表示的最大数值是 15 个单位(0000~1111，一个单位为 4 字节)因此 IP 的首部长度的最大值是 60 字节 区分服务:,占 8 位,用来获得更好的服...

MAC地址即硬件地址，产品出产后Mac地址就固定了，用于在网络中唯一标示一个网卡，一台设备若有一或多个网卡，则每个网卡都需要并会有一个唯一的MAC地址。MAC（Media Access Control，介质访问控制）地址，长度是48比特（6字节），由16进制的数字组成，分为前24位和后24位： 前24位叫做组织唯一标志符（Organizationally Unique Identifie...

像素：每张图片都是由很多个色点组成的，每个色点称之为一个像素(Pixel)。100W、130W以及200W像素的摄像机，就是说它对应的感光器件的个数。分辨率：是指单位长度中所表达或截取的像素数目。表示每英寸图像内的像素点数，单位是像素每英寸(PPI)。图像分辨率越高，像素的点密度越高，图像越清晰。像素(Pixel) = 尺寸(Inch)*分辨率(PPI)像素相同的情况下，图尺寸小，单位...

Chipscope（在线逻辑分析仪）共有两种使用方式，一种是自己写例化模块，例化ila核进行例化抓取，另一种是调用cdc文件。现主要介绍第二种的方式。这里需要注意的是如果这里选择soft，则有些信号会被综合，chipscope无法使用，若需要使用则选择YES这里选择JTAG Clock（可不选）首先创建chipscope cdc文件：上图：...

安装配置使用tensorflow，由于流程不熟，导致安装了几次，故记录下安装的过程，让后来的有缘人少走弯路1、进入anaconda官网下载anaconda3，直接下载最新版即可，安装参考其它博客2、安装完成后，创建tensorflow使用的环境，直接在cmd中输入以下命令行即可，使用Anaconda Prompt 也可以conda create -n name python...

欧拉公式：int oula(int n)//求1到n-1间有多少跟n互质{ int num=1,i; for(i=2;i*i<=n;i++) { if(n%i==0) { n/=i; num*=i-1; while(n%i==0) {

prim算法是用来求最小生成树de，复杂度为o（n2），与dij差不多，不过dis的代表意义不同dis【i】意义为i点到最小树的最小距离，而dij算法中的dis【i】表示i到源点的距离pic【i】【j】表示i点到j点的距离vis【】=0表示在U集合，1表示在s集合核心代码：#define inf 999999999void prime(){ int sign,sum=0;

线段树善于解决区间最值，和，合并等问题，运用很广泛，下面是一些总结：（自我感觉错误和不足之处有点多啊）单点更新模版：#define MAXN 100005struct node{ int l,r,mi,mx,sum;//表示线段[l,r],中的最小、大值，及和值}tr[MAXN*4];int a[MAXN];void build(int id,int l,int r){

二分匹配即就是找出最大匹配数，注意，要使用二分匹配必须能使数据分成两份不同的点集，然后一边与另一边匹配，其重点在于找增广路径，干说有点不好讲，直接上代码，下面是一个邻接表的代码：注意下面代码风格：dis【i】，记录第i个点与谁匹配vis【i】，记录第i个点是否已经匹配match【i】【j】，i点与j点已经连接主函数代码： for(i=0;i<n;i++) {

树状数组主要用来求区间和，就三个子函数，灵活运用即可（1）int lowbit(int k){    return k&(-k);}（2）void add(int i,int num)//对i及i以后的和进行更新{    while(i    {        c[i]+=num;        i+=lowbit(i);    }}（3）int

快速二分幂就是用来求很大次方的数，比如4的100次方之类的问题，原理是转换为二进制的算法代码如下：long long int charge(long long int m,long long int n)//计算m的n次方{ if(n==0) return 1; long long int t=1; while(n) { if(n%

要了解乘法逆元得先了解费马小定理：p素数，a，p互质，则a的（p-1）次方等于1（mod  p），即a的（p-1）次方模p的结果为1逆元：设x为1/a关于模p的逆元，则x=1/a（mod  p），用费马小定理替换1（mod  p）可得，x=a的（p-2）次方，证毕另外附上关于取模运算的公式：                                         公       式

Flody算法就是暴力算法，时间复杂度为o（n3），一般数据不超200，是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。代码如下：初始化： #define inf 999999999 for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) {

拓扑排序就是对某些点不停加边，然后再以每个点的度来寻找答案，每次找到入度为零的点，就把与之相关的点的入度减去一，直到没有点的入度大于零一种简单的拓扑：bool TopologicalSort(int a[][101]) //可以完成拓扑排序则返回True{ int n=a[0][0],i,j,into[101]={0},ans[101]={0};//初始化为零，其实这里的n就是点的个数 f

欧拉很复杂，目前理解还太浅，有几个规律：一．无向图欧拉回路：每个顶点度数都是偶数欧拉路：所有点度数为偶数，或者只有2个点度数为奇数二．有向图（非混合）欧拉回路：每个顶点入度等于出度欧拉路：每个顶点入度等于出度；或者只有1个点入度比出度小1, 从这点出发，只有1个点出度比入度小1，从这个点结束，其他点入度等于出度三．混合图欧拉回路四．如果要求用最少的费用遍历所有边

kruskal算法是一种生成最小生成树的经典算法，时间复杂度为eloge（e为边数）此算法主要三部分组成： for(i=1;ifather[i]=i;//节点祖先初始化为其本身2. int find(int a)//判断两个子树是否是同一个祖先 { if(a!=father[a]) return father[a]=find(father[a]);/

第一次写了一个关于图论的问题，即dij算法，有点想法，有什么错误之处，望各位游客指出，感激不尽dij算法，我认为要弄懂几个变量，（注：这些变量是我的代码风格）pic[i][j],表示i点到j点的距离dis【i】，表示i点到源点的最短距离vis【i】，为标记，0表示在U集合，1表示在S集合地图初始化：（#define    inf    0x80） for(i=1;i<=n;i++)

dij，floyd，spfa三个算法都是找最短路的，所谓最短路即图上任何一点到源点的距离kru，prime算法是求最小生成树的，最小生成树即把n个点用n-1条边连接起来形成通路，但边的权值和又最小

RMQ感觉就是两个公式，但其中的代表的意义必须要弄懂，总结如下：首先的知道RMQ是求区间最值用的，即求最大（小）值，当然其他灵活的运用就得慢慢积累了其次：（1）以求最大值为例，设d[i,j]表示[i,i+2^j-1]这个区间内的最大值，那么在询问到[a,b]区间的最大值时答案就是max(d[a,k], d[b-2^k+1,k])，其中k是满足2^k（2）d的求法可以用动态规划，d[i,