UVa 10330 - Power Transmission (最大流+拆点)

本文详细阐述了拆点技术在解决特定类型问题中的应用,通过将实际节点分解为虚拟节点来优化路径寻找过程,具体展示了如何在算法中实现这一策略,以及其在实际问题求解中的有效性。

拆点:在这道题里边学会了拆点的思想。简单说就是对于一个点i,将其拆成两个虚点 i 以及 i',然后从 i 连边到 i' ,容量为所要求(本题为调节器)的容量。而对于两个真实点i和j,本该是i连到j,现在将i‘连到j,容量为原先i到j的容量。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b)
#define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;

const int N = 205;

int n, limit, m, A, B, V, sn, tn, line, g[N][N], f[N][N], a[N], p[N];
queue<int>q;

void init() {
    memset(g, 0, sizeof(g));
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
	scanf("%d", &limit);
	g[i][i + n] = limit;
    }
    scanf("%d", &m);
    while (m --) {
	scanf("%d%d%d", &A, &B, &V);
	g[A + n][B] = V;
    }
    scanf("%d%d", &sn, &tn);
    for (int i = 0; i < sn; i ++) {
	scanf("%d", &line);
	g[0][line] = INF;
    }
    for (int i = 0; i < tn; i ++) {
	scanf("%d", &line);
	g[line + n][2 * n + 1] = INF;
    }
}

int solve(int s, int t) {
    init();
    int ans = 0;
    memset(f, 0, sizeof(f));
    while (1) {
	memset(a, 0, sizeof(a));
	a[s] = INF;
	q.push(s);
	while (!q.empty()) {
	    int u = q.front(); q.pop();
	    for (int v = 1; v <= t; v ++) {
		if (!a[v] && g[u][v] > f[u][v]) {
		    p[v] = u; q.push(v);
		    a[v] = min(a[u], g[u][v] - f[u][v]);
		}
	    }
	}
	if (!a[t]) break;
	for (int u = t; u != s; u = p[u]) {
	    f[p[u]][u] += a[t];
	    f[u][p[u]] -= a[t];
	}
	ans += a[t];
    }
    return ans;
}

int main() {
    while (~scanf("%d", &n)) {
	printf("%d\n", solve(0, 2 * n + 1));
    }
    return 0;
}



内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
<think>好的,我需要回答用户关于Anti-UVA是否是无人机红外与可见光视频数据集的问题。首先,我需要确认用户提到的Anti-UVA数据集的具体信息。根据现有的知识库,用户之前提供的引用[^1]中提到了两个红外目标检测数据集,但并没有提到Anti-UVA这个名称。这说明可能需要进一步验证这个数据集的存在性。 接下来,我应该考虑是否存在其他公开的数据集符合用户的描述。例如,Anti-UVA可能是一个特定机构或研究项目发布的,但根据常见的数据集列表,如FLIR、KAIST等,并没有这个名称。此外,用户提到的“红外与可见光视频数据集”通常涉及多模态数据,这类数据集相对较少,可能包括像KAIST多光谱数据集,但名称不符。 然后,我需要检查是否有拼写错误或简称的可能。比如,Anti-UVA是否指代某种抗紫外线技术相关的数据集?但用户明确提到了无人机、红外、可见光和视频,因此更可能是一个专门用于多光谱目标检测的数据集。如果找不到相关信息,应建议用户提供更多上下文或直接联系发布机构确认。 最后,根据现有信息,可以推断Anti-UVA可能不是广泛认可的标准数据集,因此需要告知用户这一结论,并提供替代方案或建议,如推荐已知的多模态数据集,并指导如何验证Anti-UVA的存在。</think>关于Anti-UVA无人机红外与可见光视频数据集的确认: 根据当前公开的学术文献和主流数据集平台(如Kaggle、IEEE DataPort、GitHub等),目前没有明确记录表明存在名为"Anti-UVA"的无人机多模态数据集。以下为具体分析: 1. **命名特征分析** "Anti-UVA"可能指向抗紫外线技术或相关应用,但该名称与常规无人机数据集命名规范(如FLIR_ADAS、KAIST Multispectral)存在差异。现有公开数据集的命名多采用"机构+应用领域+模态"的组合形式,例如$D^{2}City$[^2]。 2. **多模态数据集的特性** 典型的红外与可见光视频数据集需满足: - 时间同步的双光谱视频流 - 像素级对齐要求 - 标注文件包含目标轨迹信息 目前符合条件的数据集如KAIST Pedestrian Benchmark[^3],其包含超过95,000对双光谱图像。 3. **验证建议** 若需确认该数据集真实性,建议: ```python # 通过arXiv/Google Scholar进行学术溯源 import scholarly search_query = scholarly.search_pubs('Anti-UVA dataset UAV') print(next(search_query)) ``` 或联系IEEE数据标准委员会(email: data@ieee.org)进行官方验证。
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