Codeforces 441C Valera and Tubes

本文提供Codeforces441C题目的解决方案,通过让前几个管子占用2个格子,最后一个管子占用剩余格子的方法解决此题。代码采用C++实现,并考虑边界情况。

题目链接:Codeforces 441C Valera and Tubes

没看到r >= 2一直错。让前几个管子占用2个格子,最后一个把剩下的都占用了,如果问题有解,这样做一定有解,其他策略就不一定了(比如让某个管子占用了3个格子,而总共有四个格子,两个管子)。

#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

int main()
{
    int n, m, k;
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
    int x = 1, y = 1;
    bool flag = false;
    for(int i = 0; i < k - 1; i++)
    {
        printf("2");
        for(int j = 0; j < 2; j++)
        {
            if(!flag)
                printf(" %d %d", x, y++);
            else
                printf(" %d %d", x, y--);
            if(y > m)
            {
                flag = !flag;
                x++;
                y = m;
            }
            if(y < 1)
            {
                flag = !flag;
                x++;
                y = 1;
            }
        }
        puts("");
    }
    printf("%d", n * m - ((k - 1) * 2));
    while(x <= n)
    {
        if(!flag)
            printf(" %d %d", x, y++);
        else
            printf(" %d %d", x, y--);
        if(y > m)
        {
            flag = !flag;
            x++;
            y = m;
        }
        if(y < 1)
        {
            flag = !flag;
            x++;
            y = 1;
        }
    }
    puts("");
    return 0;
}


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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