网络流入门2——最大流(关于为什么要拆点的问题)

ACM网络流入门 网络流是ACM图论当中比较重要和难懂的一块,万事开头难,我们还是需要从一个简单的问题引入,这就是网络流中最大流问题。 网络流入门 网络流的最经典应用就是最大流....给定一个图...给出每条边能流过的最大流量...求源点到汇点的最大流量.... 求解网络流的基本思想就是每次寻找增广路(就是源点到汇点的一条可行路)..然后ans+=增广路能流过的流量..更新剩余网络..然后再做增广 阅读详情

POJ 3281 Dining (USACO 2007 Open Gold)

题目意思比较简单,就是说现在有 N 只奶牛,F 种食物和 D 种饮料,每只奶牛喜欢其中的一些食物和饮料。现在每种食物和饮料只能分给一只奶牛,每只奶牛也只能吃一种食物和一种饮料,问最多能使多少奶牛既吃到食物又喝到饮料。
这个题和二分图匹配有相似之处,但又不完全相同,我们可以沿着二分图匹配的建模方式继续思考。
由于有 N 只奶牛、F 种食物和 D 种饮料,因此我们可以将这些东西抽象成图中的点。为了方便,我们将食物放在左边,奶牛放在中间,饮料放在右边。沿用前面的建模方式,由于食物和饮料的使用限制,我们从源点向每种食物连一条边,从每种饮料向汇点连一条边,容量都为 1。而每只奶牛都有喜欢的食物和饮料,因此将每只奶牛喜欢的食物连到这只奶牛,从这只奶牛连到每种它喜欢的饮料。
但这样是否就对了呢?实际还是有问题的,因为经过每只奶牛的食物可能超过一种,这就意味着每只奶牛可能会吃超过一组的食物和饮料,而这在题目中是不允许的。
怎 么 解 决 这 个 问 题 呢 ? 我 们 又 回 到 了 流 的 基 本 性 质 : 容 量 限 制f(u,v)<=c(u,v) 。因此我们将每只奶牛拆成两个点,同一只奶牛的两个点之间连边,容量为 1。这样我们就能保证通过每只奶牛的流量为 1 了。

每个流对应每种方案,最大流即为最佳方案。


可见最大流模型的一般建模思路是运用流的容量限制,使得题目中的约束得以满足,有时还需使用一些特殊的方法(如上题中的拆点)来满足题目的特别约束。

代码:

#include<iostream>  
#include<stdio.h>  
#include<string.h>  
using namespace std;  
const int maxE = 200000;  
const int maxN = 5005;  
const int maxQ = 10000;  
const int oo=0x3f3f3f3f;  
struct Edge{  
    int v, c, n;  
};  
Edge edge[maxE];  
int adj[maxN], cntE;  
int Q[maxE], head, tail, inq[maxN];  
int d[maxN], num[maxN], cur[maxN], pre[maxN];  
int sink,source,nv;  
void add (int u, int v, int c) {//添加边  
    //正向边  
    edge[cntE].v = v;  
    edge[cntE].c = c;//正向弧的容量为c  
    edge[cntE].n = adj[u];  
    adj[u] = cntE++;  
  
    //反向边  
    edge[cntE].v = u;  
    edge[cntE].c = 0;//反向弧的容量为0  
    edge[cntE].n = adj[v];  
    adj[v] = cntE++;  
}  
  
void rev_bfs () {//反向BFS标号  
    memset(num,0,sizeof(num));  
    memset(d,-1,sizeof(d));  
    //clear (d, -1);//没标过号则为-1  
    d[sink] = 0;//汇点默认为标过号  
    num[0] = 1;  
    head = tail = 0;  
    Q[tail++] = sink;  
  
    while (head != tail) {  
        int u = Q[head++];  
        for (int i = adj[u]; ~i; i = edge[i].n) {  
            int v = edge[i].v;  
            if (~d[v]) continue;//已经标过号  
            d[v] = d[u] + 1;//标号  
            Q[tail++] = v;  
            num[d[v]]++;  
        }  
    }  
}  
  
int ISAP() {  
    memcpy(cur,adj,sizeof(cur));  
   // copy (cur, adj);//复制,当前弧优化  
    rev_bfs ();//只用标号一次就够了,重标号在ISAP主函数中进行就行了  
    int flow = 0, u = pre[source] = source, i;  
  
    while (d[sink] < nv) {//最长也就是一条链,其中最大的标号只会是nv - 1,如果大于等于nv了说明中间已经断层了。  
        if (u == sink) {//如果已经找到了一条增广路,则沿着增广路修改流量  
            int f = oo, neck;  
            for (i = source; i != sink; i = edge[cur[i]].v) {  
                if (f > edge[cur[i]].c){  
                    f = edge[cur[i]].c;//不断更新需要减少的流量  
                    neck = i;//记录回退点,目的是为了不用再回到起点重新找  
                }  
            }  
            for (i = source; i != sink; i = edge[cur[i]].v) {//修改流量  
                edge[cur[i]].c -= f;  
                edge[cur[i] ^ 1].c += f;  
            }  
            flow += f;//更新  
            u = neck;//回退  
        }  
        for (i = cur[u]; ~i; i = edge[i].n) if (d[edge[i].v] + 1 == d[u] && edge[i].c) break;  
        if (~i) {//如果存在可行增广路,更新  
            cur[u] = i;//修改当前弧  
            pre[edge[i].v] = u;  
            u = edge[i].v;  
        }  
        else {//否则回退,重新找增广路  
            if (0 == (--num[d[u]])) break;//GAP间隙优化,如果出现断层,可以知道一定不会再有增广路了  
            int mind = nv;  
            for (i = adj[u]; ~i; i = edge[i].n) {  
                if (edge[i].c && mind > d[edge[i].v]) {//寻找可以增广的最小标号  
                    cur[u] = i;//修改当前弧  
                    mind = d[edge[i].v];  
                }  
            }  
            d[u] = mind + 1;  
            num[d[u]]++;  
            u = pre[u];//回退  
        }  
    }  
  
    return flow;  
}  
void init()  
{  
    memset(adj,-1,sizeof(adj));  
    cntE=0;  
}  
int main()  
{  
    int cow,food,drink;  
    int a,b;  
    int fff,ddd;  
  
    scanf("%d%d%d",&cow,&food,&drink);  
    init();  
    sink=food+2*cow+drink+1;  
    source=0;  
    nv=sink+1;  
     
  
        for(int i=1;i<=food;i++)  
        {  
          //  cout<<"666"<<endl;  
            add(source,i,1);//原点到食物  
        }  
        for(int i=1;i<=drink;i++)//饮料到汇点  
        {  
          //  cout<<"hahhaa"<<endl;  
            add(i+food+2*cow,sink,1);  
        }  
        for(int i=1;i<=cow;i++)  
        {  
            add(i+food,i+food+cow,1);//牛与牛之间建边  
            cin>>a>>b;  
            while(a--)  
            {  
                cin>>fff;  
                add(fff,i+food,1);  
            }  
            while(b--)  
            {  
                cin>>ddd;  
                add(food+cow+i,food+cow*2+ddd,1);  
            }  
        }  
        cout<<ISAP()<<endl;  
}  
类似的题:

You, a part-time dining service worker in your college’s dining hall, are now confused with a new problem: serve as many people as possible. 
The issue comes up as people in your college are more and more difficult to serve with meal: They eat only some certain kinds of food and drink, and with requirement unsatisfied, go away directly. 
You have prepared F (1 <= F <= 200) kinds of food and D (1 <= D <= 200) kinds of drink. Each kind of food or drink has certain amount, that is, how many people could this food or drink serve. Besides, You know there’re N (1 <= N <= 200) people and you too can tell people’s personal preference for food and drink. 
Back to your goal: to serve as many people as possible. So you must decide a plan where some people are served while requirements of the rest of them are unmet. You should notice that, when one’s requirement is unmet, he/she would just go away, refusing any service. 

Input

There are several test cases. 
For each test case, the first line contains three numbers: N,F,D, denoting the number of people, food, and drink. 
The second line contains F integers, the ith number of which denotes amount of representative food. 
The third line contains D integers, the ith number of which denotes amount of representative drink. 
Following is N line, each consisting of a string of length F. e jth character in the ith one of these lines denotes whether people i would accept food j. “Y” for yes and “N” for no. 
Following is N line, each consisting of a string of length D. e jth character in the ith one of these lines denotes whether people i would accept drink j. “Y” for yes and “N” for no. 
Please process until EOF (End Of File). 

Output

For each test case, please print a single line with one integer, the maximum number of people to be satisfied. 

Sample Input

4 3 3

1 1 1

1 1 1

YYN

NYY

YNY

YNY

YNY

YYN

YYN

NNY

Sample Output

3

 代码:

注意是多组输入~

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxE = 200000;
const int maxN = 40005;
const int maxQ = 40000;
const int oo=0x3f3f3f3f;
struct Edge{
    int v, c, n;
};
Edge edge[maxE];
int adj[maxN], cntE;
int Q[maxE], head, tail, inq[maxN];
int d[maxN], num[maxN], cur[maxN], pre[maxN];
int sink,source,nv;
void add (int u, int v, int c) {//添加边
    //正向边
    edge[cntE].v = v;
    edge[cntE].c = c;//正向弧的容量为c
    edge[cntE].n = adj[u];
    adj[u] = cntE++;

    //反向边
    edge[cntE].v = u;
    edge[cntE].c = 0;//反向弧的容量为0
    edge[cntE].n = adj[v];
    adj[v] = cntE++;
}

void rev_bfs () {//反向BFS标号
    memset(num,0,sizeof(num));
    memset(d,-1,sizeof(d));
    //clear (d, -1);//没标过号则为-1
    d[sink] = 0;//汇点默认为标过号
    num[0] = 1;
    head = tail = 0;
    Q[tail++] = sink;

    while (head != tail) {
        int u = Q[head++];
        for (int i = adj[u]; ~i; i = edge[i].n) {
            int v = edge[i].v;
            if (~d[v]) continue;//已经标过号
            d[v] = d[u] + 1;//标号
            Q[tail++] = v;
            num[d[v]]++;
        }
    }
}

int ISAP() {
    memcpy(cur,adj,sizeof(cur));
   // copy (cur, adj);//复制,当前弧优化
    rev_bfs ();//只用标号一次就够了,重标号在ISAP主函数中进行就行了
    int flow = 0, u = pre[source] = source, i;

    while (d[sink] <= nv) {//最长也就是一条链,其中最大的标号只会是nv - 1,如果大于等于nv了说明中间已经断层了。
        if (u == sink) {//如果已经找到了一条增广路,则沿着增广路修改流量
            int f = oo, neck;
            for (i = source; i != sink; i = edge[cur[i]].v) {
                if (f > edge[cur[i]].c){
                    f = edge[cur[i]].c;//不断更新需要减少的流量
                    neck = i;//记录回退点,目的是为了不用再回到起点重新找
                }
            }
            for (i = source; i != sink; i = edge[cur[i]].v) {//修改流量
                edge[cur[i]].c -= f;
                edge[cur[i] ^ 1].c += f;
            }
            flow += f;//更新
            u = neck;//回退
        }
        for (i = cur[u]; ~i; i = edge[i].n) if (d[edge[i].v] + 1 == d[u] && edge[i].c) break;
        if (~i) {//如果存在可行增广路,更新
            cur[u] = i;//修改当前弧
            pre[edge[i].v] = u;
            u = edge[i].v;
        }
        else {//否则回退,重新找增广路
            if (0 == (--num[d[u]])) break;//GAP间隙优化,如果出现断层,可以知道一定不会再有增广路了
            int mind = nv;
            for (i = adj[u]; ~i; i = edge[i].n) {
                if (edge[i].c && mind > d[edge[i].v]) {//寻找可以增广的最小标号
                    cur[u] = i;//修改当前弧
                    mind = d[edge[i].v];
                }
            }
            d[u] = mind + 1;
            num[d[u]]++;
            u = pre[u];//回退
        }
    }

    return flow;
}
void init()
{
    memset(adj,-1,sizeof(adj));
    cntE=0;
}
int main()
{
    int P,F,D;
    while(~scanf("%d%d%d",&P,&F,&D))
    {
    init();

    int c;
    char x;

    source=0;
    sink=F+2*P+D+1;
    nv=sink+1;
    for(int i=1;i<=F;i++)
    {
        cin>>c;
        add(source,i,c);
    }
    for(int i=1;i<=D;i++)
    {
        cin>>c;
        add(F+2*P+i,sink,c);
    }
    for(int i=1;i<=P;i++)
    {
        add(F+i,F+P+i,1);
    }
    for(int i=1;i<=P;i++)
    {
        for(int j=1;j<=F;j++)
        {
            cin>>x;
            if(x=='Y')
                add(j,F+i,1);
        }
    }
    for(int i=1;i<=P;i++)
    {
        for(int j=1;j<=D;j++)
        {
            cin>>x;
            if(x=='Y')
            {
                add(F+P+i,F+2*P+j,1);
            }
        }
    }

    cout<<ISAP()<<endl;
    }
}




网络流入门术语定理 容量网络:设G(V,E),是一个有向网络,在V中指定了一个顶点,称为源点(记为Vs),以及另一个顶点,称为汇点(记为Vt);对于每一条弧<u,v>属于E,对应有一个权值c(u,v)>0,称为弧的容量.通常吧这样的有向网络G称为容量网络. 弧的流量:通过容量网络G中每条弧<u,v>,上的实际流量(简称流量),记为f(u,v); 网络流:所有弧上流量的集合f={f(u,v)},称为该容量网络的一个网络流 阅读详情

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光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

网络流入门教程之最大流(DINIC/EK)

生活中有很多东西很想网络流。 比如

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poj1459多源点网络流入门

poj1459多源点网络流入门 题目链接:http://poj.org/problem?id=1459 题目部分 题意: 简单的说下题意(按输入输出来讲,前面的描述一堆的rubbish,还用来误导人),给你n个点,其中有np个是能提供电力的点,nc个是能消费电力的点,剩下的点(n-np-nc)是中转战即不提供电力也不消费电力,点与点之间是有线路存在的,有m条线路,每条线路有最多运载限定。 前4个

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餐饮(网络流之拆点)

奶牛们在吃饭方面十分挑剔。每头奶牛都有自己喜欢的食物和饮料,并且不会食用其他不喜欢的食物和饮料。农夫约翰为他的奶牛们做了美味的饭菜,但他忘了对照他们的喜好来检查菜单。虽然他可能无法令所有奶牛满意,但他想给尽可能多的奶牛提供一顿完整的用餐----既有食物可吃,也有饮料可喝。农夫约翰一共烹制了F种食物,并提供了D种饮料。约翰共有N头奶牛,其中第i头奶牛有Fi​种喜欢的食物以及Di​种喜欢的饮料。约翰需要给每头奶牛分配一种食物和一种饮料,并使得有吃有喝的奶牛数量尽可能大。

m0_60738889的博客 1823

图论--网络流最大流问题

问题表述:给定一幅图(n个结点,m条边),每一条边有一个容量,现在需要将一些物品从结点s(称为源点)运送到结点t(称为汇点),可以从其他结点中转,求最大的运送量。 在介绍最大流问题的解决方法之前,先介绍几个概念. 网络:网络是一个有向带权图,包含一个源点和一个汇点,没有反向平行边。 网络流:网络流即网上的流,是定义在网络边集E上的一个非负函数flow={flow(u,v)}, flow(u,...

日拱一卒,功不唐捐 8475

最大流问题标号法_网络流的最大流入门

网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关。网络流的理论和应用在不断发展。而我们今天要讲的就是网络流里的一种常见问题——最大流问题。最大流问题(maximum flow problem),一种组合最优化问题,就是要讨论如何充分利用装置的能力,使得运输的流量最大,以取得最好的效果。求最大流的标号算法最早由福特和福克逊与与1956年提出,20世纪50年代福特(...

weixin_35051558的博客 9710

网络流入门——最大流与最小割

网络流的定义 网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关。 例题 水要从S流到T,一共n个点,m根管道,每条管道有一个最大容量,求最多有多少水能流到T。 n<=100000,m<=800000 以下面这张图为例: ...

wljoi的博客 1203

网络流入门

网络流入门 给出一个源点\(s\), 现在有\(inf\)单位的水,中间经过一大堆水管和一大堆点到达一个汇点\(t\),每个水管都有流量限制,求最多有多少水能流到\(t\)。能流到t的水量就是最大流。 像上面这张图,它的最大流就是\(22 + 10 + 45 = 77\)。(这图是盗的) 那么如何用程序的方法来实现最大流呢? Edmond-Karp算法(EK) 最大流 这是一种时间复杂度比较不优...

weixin_30835923的博客 90

39.网络流入门

本文介绍了网络流的基本概念和算法。主要内容包括:1)网络流的抽象形式,包括容量、源汇点等概念;2)最大流问题的求解方法,重点讲解了Edmonds-Karp算法和Dinic算法的原理和实现;3)简要提及了最小割和最小费用最大流等其他网络流问题。其中Dinic算法通过分层图优化,显著提高了效率。文章最后提供了网络最大流模板题的练习链接,帮助读者巩固所学知识。

风中的微尘的博客 677

【网络流】最大流:最大流判定,拆点,建图实战

最大流判定 秘密挤奶机 原题链接 给出一张包含NNN个点,PPP条边的无向图,1→N1\rightarrow N1→N走TTT次,每条边最多走111次。 问:TTT条路径中最大边权的最小值。 用dinic+dinic+dinic+二分。 判定问题:在无向图中,删除大于midmidmid的边,查找边权≤mid\leq mid≤mid的边,1→N1\rightarrow N1→N是否存在TTT条没有公共边的路径。 建图:将无向图变为有向图: S=1,T=nS=1,T=nS=1,T=n,最大可行流流量===路

ZYzyZzzz的博客 958

P1231 教辅的组成——网络流为什么要拆点

洛谷P1231 参考博客大佬Siyuan 题意 有n1本书,n2本练习册,n3本答案。给出m1个书和练习册的联系,m2个书和答案的联系,一本书一本练习册一本答案为一册,问最多可以组成多少册。 思路 如果只有两样东西就是典型的最大二分匹配问题,但这里有三种,所以匈牙利算法做不了,可以用最大流。建图方法是:源点->练习册->书(拆点)->答案->汇点。拆点很重要,下面是一个样例...

D_Bamboo_的博客 411
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