18、市场篮子分析：指标计算、数据处理与编码

市场篮子分析：指标计算、数据处理与编码

1. 市场篮子分析指标

市场篮子分析中有几个重要的指标用于衡量商品之间的关联程度，以下是对这些指标的详细介绍：
- 置信度（Confidence） ：置信度可以从条件概率的角度来理解，它表示在购买了商品 A 的情况下购买商品 B 的概率。通常表示为 $A \to B$，计算方法是筛选出包含商品 A 的交易，然后计算这些交易中同时包含商品 B 的比例。其取值范围是 $[0,1]$。例如，以啤酒和葡萄酒为例，若包含啤酒的交易有 3 笔（交易 2、6、7），且这 3 笔交易都包含葡萄酒，那么啤酒到葡萄酒的置信度就是 1，意味着每次顾客购买啤酒时也会购买葡萄酒。一般来说，置信度越高，商品之间的关联越有实际意义。
- 提升度（Lift）和杠杆率（Leverage） ：提升度和杠杆率虽然计算方式不同，但目的都是回答同一个问题：能否根据一个商品的购买情况来推断另一个商品的购买情况。它们都表示为 $A \to B$。提升度计算的是两种情况下支持度的比值，取值范围是 $[0, +\infty)$。当提升度等于 1 时，两个商品相互独立，无法根据商品 A 的购买情况推断商品 B 的购买情况。杠杆率计算的是两种情况下支持度的差值，取值范围是 $[-1, 1]$。当杠杆率等于 0 时，与提升度等于 1 的含义相同。这两个指标的值衡量了商品之间关系的强度和方向，离独立点（提升度为 1，杠杆率为 0）越远，关联越强。例如，若提升度为 0.1，则表示两个商品之间存在较强的负向关联，即购买一个商品会降低购买另一个商品的概率。
- 确信度（Conviction） ：确信度