46、数据仓库与商业智能（DW/BI）生命周期全面解析

数据仓库与商业智能（DW/BI）生命周期全面解析

在当今数字化时代，数据仓库与商业智能（DW/BI）系统对于企业的决策制定和业务发展起着至关重要的作用。本文将详细介绍DW/BI系统从架构设计到最终维护和发展的整个生命周期，帮助您全面了解这一复杂而关键的过程。

1. 架构设计与规划

1.1 架构需求分组与模型构建

架构需求通常按主要组件进行分组，如ETL（Extract, Transform, Load）、BI（Business Intelligence）、元数据和基础设施等。团队会据此起草并完善高层架构模型，该模型类似于房屋蓝图的正立面图，能从宏观上展示架构的外观，但可能过于简化，因为大量重要细节隐藏在后续的设计中。

1.2 确定架构实施阶段

如同建造梦想家园，技术架构的所有方面通常无法一次性实现。有些是不可协商的强制功能，而有些则是锦上添花的特性。因此，需要参考业务需求来确定架构优先级，确保为初始项目提供必要的架构元素。

1.3 子系统设计与规范

大部分所需功能可由主要工具供应商的标准产品满足，但总会有一些子系统可能无法在现成产品中找到。因此，必须详细定义这些子系统，以便他人为您构建或根据需求评估产品。

1.4 创建架构计划

技术架构需要进行文档化，包括计划的实施阶段，以便未参与会议的人员也能了解。架构计划文档应包含足够详细的信息，使专业人员能够像木匠根据蓝图建造房屋一样，着手构建框架。通常，除了已有的内部产品外，文档不会提及具体产品。

1.5 审核与确定技术架构

架构设计过程最终会形成一个闭环。架构