41、电商与保险业务的数据处理与盈利分析

电商与保险业务的数据处理与盈利分析

电商渠道盈利分析

在电商业务中，数据仓库与商业智能（DW/BI）团队在成功实施初始点击流事实表并将其与销售交易和客户沟通业务流程关联后，可能会着手处理最具挑战性的领域：网络盈利性分析。

可以将网络盈利性分析作为销售交易流程的扩展来处理。从根本上说，就是将所有活动和基础设施成本分配到每笔销售交易中。也可以尝试在点击流的基础上构建网络盈利性分析，但这将涉及一个更具争议的分配过程，即将成本分配到每个会话。对于没有明显产品参与且未促成即时销售的会话，很难分配活动和基础设施成本。

扩展销售交易事实表的一个巨大好处是可以了解所有销售渠道（而不仅仅是网络渠道）的盈利情况。损益事实的粒度是在某个时间点向客户销售的销售票据上的每个单独行项目，无论是单张销售票据还是单次网络购买会话。这与销售交易业务流程的粒度相同，包括所有渠道，假定为门店销售、电话销售和网络销售。

损益事实的维度与销售交易事实表相同，包括日期、时间、客户、渠道、产品、促销和票据编号（退化维度）。盈利性事实表和销售交易事实表的主要区别在于成本的细分，如下表所示：
| 维度/事实 | 详情 |
| — | — |
| 日期维度（2 个角色视图） | Universal Date Key (FK)、Universal Time of Day Key (FK)、Local Date Key (FK)、Local Time of Day Key (FK) |
| 客户维度 | Customer Key (FK) |
| 渠道维度 | Channel Key (FK) |
| 产品维度 | Product Key (FK) | <