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原创 Python自动化登录office_online并获取cookie
本文详细介绍了如何使用Python的Selenium库实现Office Online的自动化登录并获取Cookie。主要内容包括： 环境配置：分别说明Windows和Linux系统下安装Selenium库、火狐浏览器及对应驱动的方法。Windows需配置环境变量或指定驱动路径，Linux需下载解压并将驱动放入系统路径。 自动化登录脚本编写： 通过Selenium定位网页元素（ID优先） 分步骤实现账号输入、密码验证、短信验证码处理 处理"保持登录"选项 最终获取并保存Cookie到本地文件
2022-10-27 14:33:13
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原创 从服务一个部门，到服务整个社会：AI让我看到了更大的世界
《从服务部门到服务社会：AI如何扩大我的服务半径》 本文通过作者亲历的"太阳钟"项目展开，讲述了AI技术如何帮助她突破职业边界，将服务对象从企业内部扩展到整个社会的过程。文章详细描述了"太阳钟"项目从发现老人摔倒隐患，到调研全国4000个项目照明问题，最终开发出基于太阳轨迹的智能照明管理系统的全过程。这个项目意外入选联合国气候大会中国区案例集，让作者意识到数字化解决方案可以产生更广泛的社会价值。
2026-07-06 09:21:54
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原创 数字化转型≠上系统，中小企业如何做数字化
摘要：数字化转型的核心不是盲目上系统，而是解决实际业务痛点。许多企业误以为数字化等于上系统，结果导致效率更低、数据失真。数字化转型应从具体场景出发，选择最适合的工具（如轻量级第三方应用），小步验证效果，逐步优化流程。中小企业尤其应避免重投入系统，先聚焦最痛点的业务问题，用最小成本验证数字化的价值。关键是以业务需求为导向，而非系统本身，才能真正提升效率、创造价值。
2026-07-05 14:15:00
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原创 折腾大半年 AI，我曾一度自我怀疑
你要真的是一个人，我就把你抓出来揍你一顿。这句话，是我对着电脑屏幕说的。当时我折腾 AI Agent 已经好几个月了。从龙虾（OpenClaw）刚出来的时候，我就开始搞——试过字节的妙搭和 QClaw，也用过阿里的、腾讯的，几大厂的方案基本上过了一遍，甚至怀疑一键部署可能被阉割了，所以还买服务器自己部署，但发现是有区别，但体验还是不够好。再后来转到 Hermes，先在阿里服务器上搞，遇到各种部署问题，又换到腾讯服务器。本以为终于找到合适的 Agent，不曾想不同模型的效果差距也巨大，又踩了一堆坑。
2026-07-03 17:25:36
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原创 08 言出法随：成为真正的创造者
对全系列做收束回顾：意识决定起点，认知决定方向，技能决定落地；反复强调表达、减法、聚焦与边界意识。给出持续成长路径（多做项目、迭代已有、建立作品集、保持观察）与可立即执行的三步行动建议。
2026-03-31 19:15:00
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原创 06 实战技能训练（上）：从 0 到 1 做出你的作品
用一个知识库问答助手案例示范从想法到作品：先用灵魂三问定方向，用户画像圈定 MVP，写 PRD 把需求结构化，再完成技术选型与环境准备，并用可验证的成功标准确保第一版能跑通主流程。
2026-03-27 16:45:00
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原创 05 提示词工程的认知——与AI对话的艺术
聚焦把“想清楚”变成“说清楚”：补足背景、约束与期望，用结构化框架减少遗漏，接受迭代而非追求一次完美；遇到偏差就具体反馈、验证幻觉内容。最终目标是稳定产出可用结果，提升与 AI 协作效率。
2026-03-24 17:00:00
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原创 07 实战技能训练（下）：从开发到上线
把 PRD 拆成阶段任务，用结构化 Prompt 逐步实现与验证；针对常见问题（理解偏差、报错、幻觉、连锁影响）给出处理方式。最后覆盖测试、部署、版本回退与数据安全要点，强调“先做能用，再迭代变好”。
2026-03-24 09:14:32
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原创 04 需求梳理的认知（下）——逆向思维及用户思维
用 Pre-mortem 先预演失败，提前避坑：需求不清、功能过多、选型不当、忽略真实场景等。强调用“用户故事/画像”替代抽象功能描述，让需求更具体、更可沟通，并给出不同场景（个人/家人/数据分析）的侧重点。
2026-03-22 09:45:00
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原创 03 需求梳理的认知（上）——像产品经理一样思考
从功能清单转向任务视角（JTBD），用 MVP 思维做减法，用“灵魂三问”在动手前澄清用户、痛点与差异化。目标是把想法写成 AI 能执行的清晰需求，减少返工，提高落地效率。
2026-03-20 11:06:09
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原创 02 定位的认知——如何找到创造方向
回答“做什么”的问题：好问题来自观察而非凭空想象。给出五个找问题的来源与“烦恼日记”记录法，提供筛选标准（重复、有规则、可验证、低敏感、容错高），并把烦恼转成可执行任务，最后强调聚焦一个项目做到能用。
2026-03-17 14:15:00
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原创 01 认知转变：门槛的消失始于认知的转变
拆解常见顾虑（数学、英语、术语）为何不是门槛，真正的门槛在旧观念里。结合踩坑经历说明“言得准才能法随”，提出 Spec Coding 的思路与“先聚焦一件事”的行动原则，并强调“懂问题比懂技术更重要”。
2026-03-14 14:15:00
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原创 00 意识觉醒：欢迎进入言出法随的时代
从“言出法随”切入，讲清 AI 时代的变化：门槛降低后，真正关键变成“说清楚、能判断、会调整”。提出“意识—认知—技能”三层成长模型，作为全系列的学习路线图与起点。
2026-03-12 18:25:59
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原创 2.3.2工具篇-PowerPivot——Power Pivot上下文机制深度解析
Power Pivot的核心在于理解上下文机制，包括行上下文和筛选上下文两种类型。行上下文存在于计算列和迭代函数中，而筛选上下文由报表交互或CALCULATE函数创建。关键区别在于行上下文不能自动传递关系，而筛选上下文可以。实际应用中，计算列适合简单预计算，度量值则更适合动态聚合分析。掌握上下文转换（通过CALCULATE）和筛选传递规则，是编写高效DAX公式的基础。建议通过分解复杂公式、测试筛选传递等方式进行调试，并注意计算列和度量值的性能差异。深入理解上下文机制是驾驭Power Pivot数据分析的关键
2025-09-09 15:39:54
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原创 2.3.3工具篇- Power Pivot——Power Pivot核心DAX函数深度解析
本文深入解析Power BI DAX中五个核心函数：CALCULATE、FILTER、EARLIER、USERELATIONSHIP和VAR。CALCULATE作为最强大的函数，能修改筛选上下文进行动态计算；FILTER实现精细化数据筛选；EARLIER处理行上下文（推荐用VAR替代）；USERELATIONSHIP管理动态关系；VAR则提升代码可读性和性能。这些函数是DAX编程的核心，掌握它们能大幅提升Power BI数据分析能力，实现复杂业务逻辑的高效计算和可视化呈现。
2025-09-09 15:20:46
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原创 2.3.1工具篇-PowerPivot——Power Pivot是什么：数据建模与分析的终极武器
Power Pivot是Excel中强大的数据建模与分析工具，能够处理海量数据（百万行级别），突破传统Excel的限制。它通过内置关系引擎和DAX公式语言，支持多表关联和复杂分析。文章详细介绍了Power Pivot的安装、数据模型构建、DAX语言从基础到高级的应用（包括时间智能函数和迭代函数）、高级建模技巧（如多对多关系处理）以及性能优化方法。还提供了销售数据分析的实战案例，并对比了Power Pivot与Power BI的协同使用。最后推荐了系统学习路径和资源，帮助读者从入门到精通，成为数据建模专家。
2025-09-09 15:09:00
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原创 2.2.1工具篇-Power Query——Power Query从入门到精通
Power Query彻底改变了数据分析师80%时间清洗数据、20%时间分析的困境。作为微软推出的数据准备工具，它通过可视化界面解决多源数据整合、脏数据处理和重复工作等痛点，极大提升效率。本文详细解析了Power Query的编辑环境，并通过零售销售数据案例，演示了数据清洗、格式转换、条件列添加等核心功能。特别介绍了处理多文件场景的高级技巧，包括合并Excel和CSV文件夹数据的完整M代码实现。掌握Power Query能帮助分析师将更多精力投入价值分析而非数据准备，实现真正的效率革命。（150字）
2025-09-09 14:41:18
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原创 定时自动获取腾讯企微文档的cookie
在日常办公场景中，腾讯文档因其协同编辑的优势而广受青睐，但如何通过编程手段高效提取文档内容成为了一项普遍需求。遗憾的是，腾讯文档目前并未开放接口直接读取用户自建文档，而可供API调用生成的文档，虽支持读取，却不支持人工编辑，实用性大打折扣，陷入了两难境地。为破解这一困局，探索利用爬虫技术成为了一条可行之路。在这场技术挑战中，核心秘钥非Cookie莫属，它如同开启信息宝库的钥匙，然而腾讯文档的Cookie有效期仅为一周左右，如何自动化地刷新并获取这一"时效宝藏"，成为了攻克这一难题的重中之重。
2024-05-30 12:01:52
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原创 2.1.2工具篇-Excel——用Excel清洗和处理数据
数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。只有经过正确的数据清洗，才能得到可信、准确的数据分析结果，为后续的决策和应用提供可靠支持
2023-09-13 14:14:48
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原创 2.1.1工具篇-Excel——Excel入门
我眼中的Excel可以做什么数据管理：可用于存储数据，包括非结构化的多维表数据数据分析：可借助工具栏、函数、统计计算等处理数据、分析数据。如描述统计、相关系数、方差分析等数据可视化：可以创建动态图表、交互看板、仪表盘项目管理：可用于跟着项目进度、任务分配、管理预算等日程安排及提醒：可用于创建日程表、设置提醒和定时任务简易系统：可以用于做一些简易的ERP系统，支持用户登入、录入信息、、修改信息、查询信息，实现数据流转等；如产存销系统
2023-06-02 11:19:41
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原创 1.4认知篇——常见数据分析模型
前面分享了数据分析的一些方法，今天接着分享数据分析的模型。方法指的是用来处理和分析数据的具体步骤和技术，可以根据具体业务需求和数据特点灵活选择，相较于数据分析模型更加具体和实用。而模型则是一种结构化的思维框架，用于解决复杂问题或处理大量数据时提供普适性的解决方案和指导思路，相较于分析方法更加通用和抽象，可以应用于许多不同的领域和业务场景。所以我认为学习模型，重点在了解其定义后，学习其框架和步骤，学会如何用结构化思维解决复杂问题。
2023-05-24 16:26:16
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原创 1.3认知篇——数据分析的常见方法和思路
以上是数据分析的常见分析方法和思路，这些方法不仅适用于多种数据类型和行业领域，而且可以在实际工作中帮助我们更好地了解数据，制定更为准确的决策。但需要注意的是，不同的分析方法和思路在具体的应用过程中，还需要结合实际情况进行综合分析和判断。希望以上分享能够给你带来一些启发和帮助，如果你觉得有所收获，请给我一个正反馈，如果有所补充和建议，也请留言交流，共同学习~
2023-05-16 15:16:42
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原创 1.1认知篇——数据分析师的价值、定位以及能力
数据分析师是一项以数据为基础、以技术为支撑、以业务为导向的综合性工作。数据分析的过程可以将其比作打靶。数据就像子弹，它们是我们进行射击的原始武器，没有数据我们便无法获取有效的信息；而业务则是我们的准星，它们能够精确定位目标、确定方向，使我们的工作具有更明确的目标和意义；技术则是我们的枪支，它们是我们实现目标的媒介和保障，使我们得以充分利用数据资源，从而为企业创造更大的价值。在这个过程中，我们需要确保三者高度协调、相互配合，以充分发挥出数据的价值和优势。
2023-05-09 15:06:35
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原创 【记录】CentOS7(Linux)通过Docker部署Ethercalc(含redis）
本文记录了在CentOS 7系统上通过Docker部署Ethercalc的完整过程。首先卸载旧版Docker并安装最新版本，修改数据存储路径和日志配置以避免磁盘空间问题。接着拉取Ethercalc镜像并创建数据卷，通过端口映射启动容器。为解决性能问题，进入容器手动安装Redis并配置自启动。文中详细说明了Docker卸载安装、容器配置修改、数据卷挂载方式以及容器与宿主机文件交互等关键步骤，并分享了解决权限问题和确认服务端口的方法，为类似场景提供了可参考的操作流程。
2022-12-27 11:13:09
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