41、电商与保险行业的数据仓库与商业智能分析

电商与保险行业的数据仓库与商业智能分析

1. 电商渠道盈利能力分析

在电商业务中，数据仓库与商业智能（DW/BI）团队在成功实现初始点击流事实表并将其与销售交易和客户沟通业务流程关联后，可能会着手处理最具挑战性的领域：网络盈利能力分析。

1.1 处理网络盈利能力的方法

可以将网络盈利能力作为销售交易流程的扩展来处理，即把所有活动和基础设施成本分配到每笔销售交易中。另一种选择是基于点击流构建网络盈利能力，但这涉及更具争议性的成本分配过程，即将成本分配到每个会话。对于没有明显产品参与且未促成即时销售的会话，很难分配活动和基础设施成本。

1.2 扩展销售交易事实表的优势

扩展销售交易事实表的一大好处是能够查看所有销售渠道（不仅仅是网络渠道）的盈利能力。这是因为需要理清成本并将其分配到各个渠道。

1.3 损益事实的粒度和维度

损益事实的粒度是在某个时间点向客户销售的每张销售票据上的单个行项目，无论是单张销售票据还是单次网络购买会话。这与销售交易业务流程的粒度相同，涵盖所有渠道，如门店销售、电话销售和网络销售。

损益事实的维度与销售交易事实表相同，包括日期、时间、客户、渠道、产品、促销和票据编号（退化维度）。盈利能力和销售交易事实表的主要区别在于成本的细分。

1.4 损益事实的格式

损益事实以简单的损益（P&L）报表形式组织。第一个事实是熟悉的销售数量，其他事实均为美元价值，从按标价或目录价销售的销售额开始，即毛收入。考虑到销售通常以较低价格进行，需要考虑制造商补贴、营销促销（价格减免）或为清理库存而进行的降价等因素，从而计算出