48、数据仓库建模与ETL系统设计：关键流程与技术要点

数据仓库建模与ETL系统设计：关键流程与技术要点

在数据仓库和商业智能（DW/BI）系统的构建过程中，维度建模和ETL（Extract, Transform, Load）系统设计是两个至关重要的环节。下面将详细介绍维度建模的流程和任务，以及ETL系统设计的相关要点。

维度建模流程与任务

维度建模是一个迭代的设计过程，需要不同技能人员的协作，包括业务代表。以下是维度建模的主要流程和任务：
1. 文档记录 ：每个维度和事实表都应在单独的工作表中记录。至少需要包含属性/事实名称、描述、示例值，以及每个维度属性的缓慢变化维度类型指示符。详细的事实表设计还应明确每个外键关系、适当的退化维度，以及每个事实的规则，以表明它是可加的、半可加的还是不可加的。
2. 源到目标映射文档 ：维度设计工作表是创建源到目标映射文档的第一步。物理设计团队将进一步完善映射，包括物理表和列名、数据类型和键声明。
3. 跟踪模型问题 ：在设计过程中发现的任何问题、定义、转换规则和数据质量挑战都应记录在问题跟踪日志中。应指定专人负责在会议期间捕获和跟踪问题，项目经理通常会承担此责任，因为他们擅长更新列表并推动解决未决问题。主持人应在每次会议结束时预留足够时间来审查和验证新问题条目及其分配。在设计会议之间，设计团队通常忙于分析数据、寻求对常见定义的澄清和共识，并与源系统专家会面以解决未决问题。
4. 维护更新的总线矩阵 ：在详细建模过程中，经常会对正在建模的业务流程有新的发现。这些发现通常会导致引入新的事实表来支持业务流程、新的维度，或维度的拆分或合