48、数据仓库建模与ETL系统：流程、挑战与最佳实践

数据仓库建模与ETL系统：流程、挑战与最佳实践

1. 维度建模流程与任务

1.1 维度和事实表文档记录

每个维度和事实表都应在单独的工作表中进行文档记录。至少需要包含以下支持信息：
- 属性/事实名称
- 描述
- 示例值
- 每个维度属性的缓慢变化维度类型指示符

此外，详细的事实表设计应确定每个外键关系、适当的退化维度，以及每个事实的规则，以表明它是可加的、半可加的还是不可加的。

1.2 维度设计工作表与源到目标映射

维度设计工作表是创建源到目标映射文档的第一步。物理设计团队将进一步完善映射，包括物理表和列名、数据类型以及键声明。

1.3 跟踪模型问题

在设计过程中发现的任何问题、定义、转换规则和数据质量挑战都应记录在问题跟踪日志中。通常由项目经理负责捕获和跟踪问题，因为他们擅长更新列表并推动解决未决问题。每次会议结束时，主持人应预留足够时间来审查和验证新的问题条目及其分配。在设计会议之间，设计团队通常忙于数据探查、寻求常见定义的澄清和共识，并与源系统专家会面以解决未决问题。

1.4 维护更新的总线矩阵

在详细建模过程中，经常会对正在建模的业务流程有新的发现。这些发现通常会导致引入新的事实表、新的维度，或者对维度进行拆分或合并。因此，必须在整个设计过程中保持总线矩阵的更新，因为它是关键的沟通和规划工具。详细的总线矩阵通常会捕获每个事实表的粒度和指标的额外信息。

1.5 审查和验证模型

当设计团队对模型有信心后，流程进入审查和验证阶段，以获取其他相关方的反馈，包括