42、保险业务数据建模与分析：全面解析

保险业务数据建模与分析：全面解析

在保险业务的数据管理与分析中，构建有效的数据模型至关重要。以下将详细介绍保险业务中涉及的各类数据维度、事实表以及相关的处理技术。

政策交易事实表

政策交易事实表的粒度应为每个单独的政策交易一行。每个原子交易应尽可能多地添加上下文信息，以创建交易的完整维度描述。与政策交易业务流程相关的维度包括交易日期、生效日期、投保人、员工、保险范围、被保险物品、政策编号和政策交易类型。

维度角色扮演

每个政策交易都与两个日期相关联：政策交易日期是交易录入运营系统的日期，而政策交易生效日期是交易合法生效的日期。事实表中的这两个外键应具有唯一的名称。与这些键关联的两个独立维度使用单个物理日期表实现，通过具有唯一列名的视图向用户呈现多个逻辑上不同的表。

缓慢变化维度

保险公司通常非常关注随时间跟踪维度的变化。可以将处理缓慢变化维度（SCD）属性的三种基本技术应用于投保人维度：
- 类型 1 ：简单覆盖维度属性的先前值。这是处理属性更改的最简单方法，因为属性始终代表最新的描述符。例如，企业可能同意将投保人出生日期的更改作为类型 1 更改处理，假设对该属性的任何更改都旨在进行更正。
- 类型 2 ：当需要准确跟踪随时间的变化时，这是最常见的 SCD 技术。对于投保人的邮政编码，由于它是保险公司定价和风险算法的关键输入，因此使用类型 2 技术。当邮政编码更改时，创建一个具有新代理键和更新地理属性的新投保人维度行，不修改历史事实表行。
- 类型 3 ：通过添加一个标记