9、深入理解FastAPI中的Pydantic数据模型管理

深入理解FastAPI中的Pydantic数据模型管理

1. FastAPI与路由

FastAPI功能强大且使用轻便。路由功能十分出色，甚至可以嵌套使用，在包含其他路由的路由中加入子路由，轻松构建复杂的路由层次结构。

2. 学习成果总结

目前已掌握FastAPI的基本特性，包括创建和运行API端点，能从HTTP请求的各个部分（路径、查询、参数、头部和请求体）验证和获取数据。还学会了根据需求定制HTTP响应，如简单的JSON响应、错误信息或下载文件。另外，了解了如何定义独立的API路由并将其集成到主应用中，以保持项目结构的清晰和可维护性。

3. Pydantic数据模型管理概述

接下来将详细介绍使用Pydantic定义数据模型。Pydantic是FastAPI底层的数据验证库，通过Python类和类型提示来定义数据模型，这种方式使类与静态类型检查完全兼容。借助类继承，可实现同一模型的不同变体，避免代码重复，还能在Pydantic模型中实现自定义数据验证逻辑。

4. 技术要求

运行代码示例需要Python虚拟环境，所有代码示例可在指定的GitHub仓库中找到。

5. 使用Pydantic定义模型及其字段类型

Pydantic是使用Python类和类型提示定义数据模型的强大库，可进行静态类型检查，还能利用继承和自定义方法添加逻辑。

5.1 标准字段类型

• 简单类型示例 ：定义一个表示个人信息的简单模型，只需列出字段名并添加类型提示。