9、FastAPI 中 Pydantic 数据模型的管理

FastAPI 中 Pydantic 数据模型的管理

FastAPI 是一个强大且轻量级的工具，其路由器功能强大，甚至可以嵌套使用，能轻松构建复杂的路由层次结构。在掌握了 FastAPI 的基本特性后，我们可以开始着手构建自己的 API。而 Pydantic 模型作为 FastAPI 数据验证功能的核心，深入理解其工作原理和操作方法至关重要。

技术要求

要运行相关代码示例，需要一个 Python 虚拟环境。所有代码示例可在 GitHub 仓库 中找到。

使用 Pydantic 定义模型及其字段类型

Pydantic 是一个强大的库，它利用 Python 类和类型提示来定义数据模型，这种方式使类与静态类型检查完全兼容。同时，由于它是常规的 Python 类，我们可以使用继承并定义自己的方法来添加自定义逻辑。

标准字段类型

• 简单类型示例 ：定义一个表示人物信息的简单模型，代码如下：

from pydantic import BaseModel

class Person(BaseModel):
    first_name: str
    last_name: str
    age: int

在这个