10、FastAPI 中 Pydantic 数据模型管理与依赖注入

FastAPI 中 Pydantic 数据模型管理与依赖注入

1. Pydantic 数据模型方法定义

在 Pydantic 模型中定义方法非常方便，因为 Pydantic 模型本质上就是普通的 Python 类，你可以根据需要实现任意数量的方法。

以下是一个示例代码：

class PostBase(BaseModel):
    title: str
    content: str
    def excerpt(self) -> str:
        return f"{self.content[:140]}..."

在 PostBase 中定义 excerpt 方法后，该方法在所有基于 PostBase 的模型变体中都可用。这种继承方式虽然不是严格必需的，但能极大地帮助避免代码重复，最终减少错误。

2. 使用 Pydantic 添加自定义数据验证

2.1 字段级验证

这是最常见的情况，即为单个字段定义验证规则。在 Pydantic 中，只需在模型上编写一个静态方法，并使用 validator 装饰器进行装饰。

以下是一个验证出生日期的示例：

from datetime import date
from pydantic import BaseModel, ValidationEr