6、多智能体系统中基于信任效用的社区结构探索

多智能体系统中基于信任效用的社区结构探索

1. 社区共享智能体声誉评级的激励因素

在多智能体系统里，存在多个社区，每个社区都有自己的智能体。这些智能体中，有些是备受尊敬的贡献者，而有些则是搭便车者、洗白者、恶意智能体或者是了解甚少的智能体。并且，智能体不仅能够加入新社区，还能离开当前所在的社区。

从社区的角度来看，它们可能会尽力留住最有价值的智能体，甚至可能会为了让不太理想的智能体离开而说一些不实的话。但我们需要的是社区在被询问时，能够如实报告其智能体的声誉评级。所以，我们需要一种激励机制，促使社区不仅能公平地报告其最有价值智能体的情况，也能公平地报告不太理想智能体的情况。

在P2P环境中，已有研究者提出了一些激励机制。常见的做法是设计一个效用函数，对智能体的下载行为收费，对上传行为给予奖励，包括使用网络需支付费用或因对网络做出贡献而获得报酬。而我们的研究需要的是激励社区自由共享其智能体信息的机制。

2. 基于激励的社区声誉评级共享方法

2.1 示例说明

假设有智能体a0，它分别在社区cA、cB、cC和cD中的声誉值为0.4、0.6、0.55和0.9。现在a0决定加入其他社区，候选社区有cF、cG和cH。这些候选社区为了决定是否允许a0加入，需要获取a0在之前社区的声誉、真实性和贡献等信息。若社区cF想向社区cA、cB、cC和cD询问a0的行为情况，我们可以采用基于支付的系统来激励这些社区进行信息交换。

2.2 效用函数

我们设计的效用函数如下：
[U_{ExRp}^{cj} = U_{Gain}^{cj} + U_{Comp}^{cj} - U_{Cost}