7、多智能体系统与网格计算中的社区结构与组织形成

多智能体系统与网格计算中的社区结构与组织形成

多智能体系统中的社区推理与决策

在多智能体系统里，社区在决定是否接纳一个智能体时，会进行一系列的推理过程。具体步骤如下：
1. 获取智能体历史 ：得到智能体曾参与过的社区记录。
2. 确定咨询社区 ：
- 评估自身能支付给其他社区的代价。
- 考虑每个社区的可信度。
3. 联系社区获取信息 ：与选定的社区沟通，以获取关于该智能体的信息。
4. 启动决策程序 ：决策程序的输入包括：
- 智能体可为社区贡献的服务类型。
- 社区当前的需求，如所需资源等。
- 智能体对其预期为社区做出贡献的陈述。
- 智能体在其参与过的社区中的声誉。
5. 做出接纳决策 ：根据上述信息，社区决定是否接纳该智能体。

在这个过程中，社区还会检查智能体报告的贡献是否与社区报告的一致：
- 一致情况 ：若一致，社区会根据从相关社区获取的信息更新该智能体的重要性。
- 不一致情况 ：若不一致，社区需判断是智能体恶意欺骗还是相关社区说谎，并相应更新相关信息。
- 若社区被证明提供了关于智能体贡献的错误信息，该社区将受到惩罚。
- 若智能体被证明在其参与的社区中关于自身贡献的报告有误，社区将拒绝该智能体的访问。

下面是社区推理过程的 mermaid 流程图： <