12、方形和十字结器件的弹道输运特性研究

方形和十字结器件的弹道输运特性研究

1. 弹道区域的结特性

当材料的平均自由程小于方形或十字结的特征尺寸时,即使是具有圆形费米面的材料,器件也会进入弹道区域。在这个区域中,霍尔电阻和弯曲电阻的行为与欧姆区域有显著不同。20世纪80年代,人们首次在低温半导体二维电子气中实现了这种弹道区域的器件,此后,相关研究扩展到了多种材料和温度范围。

1.1 弯曲电压
  • 早期研究 :一些早期研究进行了弯曲电压测量,测量采用了特定的接触配置,如R12,43和R23,14。最初在介观区域进行的弯曲电压测量是由Timp等人在具有多个接触的GaAs - AlGaAs异质结构中完成的,后来其他结构和超纯材料(如InSb、HgTe和石墨烯)也进行了类似研究。
  • 实验现象 :在方形和十字结以及所有研究材料中,弯曲电压在定性上相似,但与欧姆行为有明显偏差。以在1.5K下测量的GaAs - AlGaAs方形结为例,在欧姆区域,零场电压应为正且磁阻可忽略不计,但在弹道区域,零场电压为负,在中等磁场下会出现一个与尺寸相关的峰值(通常称为“过冲”),然后在高磁场下趋近于零。随着器件尺寸减小,负峰值的幅度增大,峰值出现在更高的磁场下。
  • 物理解释 :这种现象最终被确定为半经典的。由于器件中散射较少,在零场时,从负电流接触发射的电子主要沿方形对角线到达正电压端子,导致测量电压为负。这些轨迹被称为准直轨迹,可分为直接(无散射)和间接(因进入其他接触困难)两种。与之相反的是混乱轨迹,当准直作用较弱时,混乱轨迹占主导,涉及多次边界散射,电子在混乱轨迹上最终进
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比扩展研究
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