无约束优化基础--解的条件

本文探讨了无约束优化的基础概念,包括解的条件、终止条件、算法的收敛性和收敛速度等核心内容。对于凸函数,文章特别指出其局部最小值即为全局最小值,并介绍了必要的求解条件。

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无约束优化基础——解的条件


解的条件



补充:

凸函数的实用场合:局部最小值就是全局最小值。必要和充分条件都是一阶


(2)终止条件



(3)算法的收敛性:


(4)收敛速度:






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