无约束优化基础--解的条件

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本文探讨了无约束优化的基础概念，包括解的条件、终止条件、算法的收敛性和收敛速度等核心内容。对于凸函数，文章特别指出其局部最小值即为全局最小值，并介绍了必要的求解条件。

无约束优化基础——解的条件


解的条件



补充：

凸函数的实用场合：局部最小值就是全局最小值。必要和充分条件都是一阶


（2）终止条件



（3）算法的收敛性：


（4）收敛速度：






《最优化理论与算法》(陈宝林）——第7章：最优性条件
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