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RSS订阅原创 RadioDiff: 基于扩散模型(Diffusion)的生成式电磁地图构建技术
因此，为了提升 RM 构建性能，本文提出了一种基于去噪扩散模型的方法（RadioDiff），将无采样 RM 构建问题建模为条件生成问题，以实现高质量的 RM 构建。SRM 的比较：表中第一部分和图中给出了针对 SRM 场景的 RadioMapSeer-Test 数据集的定量比较，我们的模型在误差指标（即 NMSE、RMSE）和结构指标（即 SSIM、PSNR）上都优于其他方法，表明我们的预测和生成的 RM 更准确。以往的 RM 的构建方式要么需要大量计算资源，要么依赖昂贵的基于采样的路径损耗测量方法。
2024-12-22 20:22:13
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原创 通信网络 Lecture 3 通信链路效用函数最大化
Lecture 3： Resource allocation as utility maximization 笔记 本节课主要介绍了使用primal算法与dual算法最大化效用函数(utility function)的问题。Lecture 3： Resource allocation as utility maximization 笔记1 前置知识1.1 符号约定1.2 凸优化知识回顾1.2.1 凸函数与凹函数1.2.2 最速下降算法1.2.3 梯度线搜索算法1.2.4 KKT条
2021-01-30 20:57:41
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原创 数值最优化—优化问题的解(二)
一、定理局部最小值点一阶必要条件： ∇f(x∗)=0\nabla f(x^*)=0∇f(x∗)=0局部最小值点二阶必要条件： ∇f(x∗)=0且∇2f(x∗)\nabla f(x^*)=0 且 \nabla^2 f(x^*)∇f(x∗)=0且∇2f(x∗) 正定。局部最小值点二阶充分条件： ∇2f(x)\nabla^2 f(x)∇2f(x) 在x∗x^*x∗的开邻域内连续，∇f(x∗)=0\nabla f(x^*)=0∇f(x∗)=0并且 ∇2f(x∗)\nabla^2 f(x^*)∇2f(x∗) 正
2020-09-24 18:15:02
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原创 数值最优化—优化问题的解(一)
一、太长不看版1、(定义)优化问题的解是寻找一个向量 x∗x^*x∗ 使得函数f(x)f(x)f(x)对任意定义域内的向量 xxx 都有 f(x∗)≤f(x)f(x^*)\leq f(x)f(x∗)≤f(x)。2、(定义)局部最小值点：在x∗x^*x∗的定义域的邻域内对向量 x 都有 f(x∗)≤f(x)f(x^*)\leq f(x)f(x∗)≤f(x)。3、(定义)严格局部最小值点：在x∗x^*x∗的定义域的邻域内对向量 x≠x∗x\neq x^*x=x∗ 都有 f(x∗)<f(x)f(x
2020-09-24 11:19:04
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原创 STM32L476R快速入门——与上位机进行串口通信
串口通信由两种方式，第一种就是用微机原理课上学过的TX和RX两个接口进行通信。不过根据去年的经验，这个板子直接用TX和RX两个接口进行通信容易被烧坏，所以我们就用更简单的usb通信。在发stm32的时候，老师会给你一个usb的供电线，这个线也是可以当作串口线使用的。而且我也更推荐用这个，因为你可以用一根线实现供电与通信。如果你不用这个usb连接到上位机上通信，你还要再买个充电宝通过usb供电，这...
2020-04-09 13:10:55
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原创 STM32L476R与Mbed快速入门——流水灯(mbed)
今年呢因为疫情影响，通院祖传的项目设计课程可能会延期。但是往年的项目设计的节奏是十分紧的，按照周检查的进度只能刚好做完，几乎没有调试时间。目前呢优快云更新比较慢，知乎已经更到中断了，所以感兴趣的可以先移步知乎前期准备(接口定义，使用天坑等)Mbed流水灯串口和I²C读取TCS34725颜色识别传感器与VL6180X光学测距传感器微控制器命令FPGA控制电机Mbed中断我数了一下...
2020-04-09 12:10:23
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原创 STM32L476R快速入门——前期准备(项目设计专题)
STM32L476R快速入门——前期准备本人就读于西北某211电子类高校，第一次接触STM32L476R是因为学院开设了“微控制器项目设计”这门课。本文将从以下几个方面去介绍在整个项目设计阶段需要用到的STM32的知识，并且我将在GitHub上公开我的全部代码，带大家手把手的熟悉STM32L476R，并完成一个“井字棋”的带物理交互的机器人的设计。下面是我的GitHub仓库连接（如果感兴趣还请S...
2020-04-09 10:05:52
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Duality of the Max-Plus and Min-Plus Network Calculus.pdf
2021-07-20
空空如也
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