本文介绍了AVE（平均方差提取值）和CR（建构信度）的概念及其计算方法，这两种指标常用于验证性因素分析中评估问卷的有效性和一致性。文中提供了通过因子负荷和误差变异手工计算AVE和CR的方法，并给出了使用R语言进行一阶验证性因素分析的链接。
AVE (Average Variance Extracted)“平均方差提取值” 衡量收敛效度
CR(Construct Reliability, CR) 建构信度,反映了每个潜变量中所有题目是否一致性地解释该潜变量，当该值高于0.70时表示该潜变量具有较好的建构信度。
验证性因素分析AVE和CR值，可以通过AMOS或者Mplus输出的因子负荷和误差变异，手工求解，也可以用R
公式如下：
(1) AVE
：factor loadings
n :该因子的测量指标个数
(2) CR
：Residual Variances
注：和均是标准化之后的结果
R语言如下链接：
http://www.obhrm.net/index.php/用R进行一阶验证性因素分析
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