5、高效安全的分布式账本:反链链系统解析

高效安全的分布式账本:反链链系统解析

在分布式账本领域,为了实现高效、安全的交易确认和记录,一种创新的双账本系统应运而生。本文将深入探讨该系统的核心机制、可能面临的攻击及应对措施,以及激励体系等内容。

1. 双账本系统概述

双账本系统由原始层的有向无环图(DAG)和对偶层的反链链(boxchain)组成。在这个系统中,大部分冲突在不同反链(盒子)中时容易判定。若冲突交易处于不同反链(即完全有序),后一个交易将被拒绝;若可疑交易在同一反链中,则可比较它们的累积权重;若权重相同,还可设计一些打破平局的规则,如固定最大宽度、盒子角色等。不过,为了在参与者之间建立信任并维持系统的可持续性,需要有强大的最终确认标准。

2. 反链链共识协议
2.1 最终确认的共识协议及子树问题

在DAG中,可能存在大量子树,这会导致DAG非常宽,从而使最终确认效率低下。子树可能随机出现,无论其形成意图如何,都必须有机制来验证子树中交易的有效性。这可在达成去中心化最终确认的共识机制的算法设计层面实现。

共识协议的主要流程如下:
- 对于盒子(反链)Bi - 1的交易最终确认,需要在相邻的下一个盒子Bi中的节点间达成共识。
- 当Bi的盒子管理员(boxer)被选定时,Bi - 1的最终确认过程启动。
- 节点加入Bi时,必须至少批准Bi - 1中的一个节点。因此,盒子的形成完全基于节点批准的交易。

节点选择规则方面,建议用户选择最近的交易,使用排名函数进行规则约束:
[r(v_k) \leq r(v_{k + 1}) \leq r(v_k) + 1]
该不等式等价于:

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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