高效节能无线传感器网络的基于学习的MAC协议
1. 现有MAC协议分析
在无线传感器网络中,介质访问控制(MAC)协议对于节点的能源管理和网络性能至关重要。以下是几种常见的MAC协议及其特点:
- S - MAC协议 :将时间划分为睡眠阶段和活动阶段。与时分多址(TDMA)方法相比,S - MAC在相邻节点间的同步要求宽松很多。然而,由于其固定的占空比,它无法适应不断变化的网络流量条件。
- T - MAC协议 :是S - MAC的改进版本,采用自适应占空比。通过超时机制检测附近的活动,如果在超时时间内未检测到活动,节点将进入睡眠状态。该机制在每次节点间通信结束时都会触发。不过,在高流量负载下,其性能会下降。
- P - MAC协议 :传感器节点的睡眠 - 唤醒调度根据自身流量和邻居节点的流量自适应确定。通过某种匹配算法最小化空闲监听时间,减少能源浪费。但由于计算复杂度高,限制了其在资源受限的传感器平台上的应用。
此外,还有一些采用在线机器学习方法(如强化学习)的自适应MAC协议:
- RL - MAC协议 :通过主动推断其他节点的状态来调整帧内的睡眠和活动周期,以提高吞吐量并节省能源。在活动期间,节点只能在特定的预留时隙传输数据消息,并在预留时隙开始时交换控制信息和奖励。与S - MAC相比,它能实现更高的吞吐量和更低的能源消耗。
- EE - MAC协议 :针对随机拓扑中数据聚合应用的高延迟和高能耗问题,定义了特定的能源效率函数,通过计算平均能源效率作为奖励信
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